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火灾图像自动监测技术的研究与开发

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·火灾监测技术的国内外研究及开发现状第8-11页
     ·早期火灾探测传感方法第8-9页
     ·人工神经网络火灾探测的发展现状第9-10页
     ·火灾图像探测的提出及发展第10-11页
   ·论文研究背景、意义及主要内容第11-14页
     ·论文研究背景和意义第11-13页
     ·论文的主要研究内容第13-14页
第二章 火焰特征与图象处理基础第14-24页
   ·火焰基本特征第14-16页
     ·可提供图像信息的火灾物理现象第14-15页
     ·早期火灾火焰的图像特征第15-16页
   ·图像处理的研究内容第16-17页
   ·图像技术基础第17-23页
     ·图像分辨率第17-18页
     ·颜色模型简介第18-19页
     ·位图第19-23页
     ·调色板第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 图像的采集第24-31页
   ·实现实时视频捕获的方法第25-27页
   ·图像输入设备第27-28页
     ·CCD摄象机对成像的影响第27-28页
     ·视频采集卡的工作过程第28页
   ·系统的基本组成第28页
   ·实现视频捕获的方法第28-29页
   ·利用VFW进行视频采集卡的二次开发第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 火灾图像的颜色模型第31-51页
   ·人眼的视觉特性第31-32页
   ·反射模型第32-34页
     ·绝缘不透明非均质物体第32页
     ·面反射和体反射第32-33页
     ·二分光反射模型第33页
     ·理想情况下物体颜色的变化规律第33-34页
   ·色彩空间基本原理第34-35页
     ·彩色的描述第34-35页
     ·色彩空间第35页
   ·不同的彩色空间的研究第35-36页
   ·光斑检测及彩色图像分割第36-38页
   ·(Cr,Cb)空间颜色模型的建立第38-50页
     ·各色彩空间及比较第38-40页
     ·颜色参数捕捉器第40-41页
     ·颜色参数分析第41-46页
     ·(Cr,Cb)彩色空间模型第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 图像的形态特征处理第51-67页
   ·差影图第52-54页
   ·图像的二值化第54-59页
   ·平滑滤波方法第59-61页
     ·膨胀第59-60页
     ·腐蚀运算第60-61页
   ·连通区域计算第61-63页
   ·模式分类第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 系统的总体设计第67-76页
   ·系统原理第67-68页
   ·系统构成第68页
   ·系统组件第68-71页
     ·CCD摄像机第68-69页
     ·视频分割器第69-70页
     ·视频切换器第70页
     ·视频采集卡第70-71页
     ·同轴电缆第71页
   ·系统的软件设计方案第71-75页
     ·操作系统的选择第72页
     ·软件开发语言的选择第72页
     ·软件的整体结构第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间参与的科研工作及发表的论文第82-83页
声明第83-84页
致谢第84页

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