模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络的发展概况 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络和模糊逻辑系统 | 第14-16页 |
| ·模糊神经网络 | 第16-17页 |
| ·FNN 在复杂系统中的应用及存在的问题 | 第17-22页 |
| ·复杂系统的特征 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络在复杂系统辨识中的应用 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络在复杂系统控制中的应用 | 第19-22页 |
| ·FNN 理论和应用中存在的问题 | 第22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 2 模糊神经网络结构与学习算法 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模糊推理网络结构及算法 | 第25-33页 |
| ·模糊推理网络结构 | 第25-30页 |
| ·基于实值遗传算法(GA)的模糊推理网络学习算法 | 第30-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-33页 |
| ·模糊基函数网络结构及算法 | 第33-37页 |
| ·模糊基函数网络结构 | 第33-35页 |
| ·模糊基函数网络的正交最小二乘算法 | 第35-37页 |
| ·基于随机学习自动机的模糊神经网络学习算法 | 第37-44页 |
| ·学习自动机的基本原理 | 第37-38页 |
| ·自动学习机在模糊神经网络中的应用 | 第38-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 3 FNN 在复杂过程建模中的应用 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·复杂系统的多 ARMAX 模型建模 | 第46-50页 |
| ·模糊神经网络建模 | 第50-55页 |
| ·基于模糊模型的复杂系统建模 | 第50-52页 |
| ·模糊神经网络在建模中的应用 | 第52-55页 |
| ·仿真研究 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 非线性多变量系统 FNN 控制研究 | 第60-84页 |
| ·非线性多变量控制研究现状 | 第60页 |
| ·一类非线性 MIMO 系统直接模糊控制策略 | 第60-70页 |
| ·模型参考直接模糊控制结构与学习算法 | 第61-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-70页 |
| ·一类非线性多变量系统自校正 FNN 控制 | 第70-75页 |
| ·系统描述 | 第70-72页 |
| ·FNN 自校正控制器的设计 | 第72-75页 |
| ·FNN 自校正控制器在三容水箱系统中的应用 | 第75-82页 |
| ·三容水箱系统 | 第75-77页 |
| ·实验研究 | 第77-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 5 FNN 复合控制器的设计及应用 | 第84-108页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·FNN 自适应复合控制器 | 第84-92页 |
| ·非线性系统描述 | 第84-85页 |
| ·模糊神经网络自适应控制器 | 第85-89页 |
| ·仿真研究 | 第89-92页 |
| ·一类非线性系统的模糊神经网络H ∞控制器 | 第92-100页 |
| ·系统描述 | 第92-93页 |
| ·模糊神经网络H ∞控制器 | 第93-97页 |
| ·仿真研究 | 第97-100页 |
| ·FNN 滑模复合控制器 | 第100-107页 |
| ·问题描述 | 第101-102页 |
| ·FNN 滑模复合控制器 | 第102-104页 |
| ·仿真研究 | 第104-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 结束语 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 作者简介 | 第118页 |
