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Bark尺度子波变换及其在混叠语音分离中的应用

第一章 引言第1-10页
 1.1 混叠语音分离概述第6-7页
 1.2 声场景分析及应用简述第7-10页
第二章 声场景分析及数学模型第10-18页
 2.1 听觉生理第10-13页
  2.1.1 听觉系统第10-12页
  2.1.2 耳蜗的生理学作用第12-13页
 2.2 听觉心理(感知)第13-15页
 2.3 语音模型第15-18页
第三章 子波概述与Bark子波的引入第18-27页
 3.1 傅立叶变换及子波变换第18-22页
  3.1.1 短时傅立叶变换第18-19页
  3.1.2 子波变换第19-22页
 3.2 Bark子波第22-27页
  3.2.1 Bark子波的引入第22-24页
  3.2.2 Bark子波的性质第24-27页
第四章 基于Bark子波混叠语音基音提取第27-46页
 4.1 基于归并的清/浊音和音节切分第27-33页
  4.1.1 语音帧的参数及性质分析第27-30页
  4.1.2 相近语音帧的归并第30-31页
  4.1.3 实验分析第31-32页
  4.1.4 混叠语音切分的讨论第32-33页
 4.2 基于Bark子波的含噪语音基音提取第33-37页
  4.2.1 基于Bark子波的含噪语音基音提取的实现第33-35页
  4.2.2 实例和分析第35-37页
 4.3 基于Bark子波变换的混叠语音基音提取第37-46页
  4.3.1 双话者混叠语音基音提取的实现第37-38页
  4.3.2 “增强自相关”概念第38-39页
  4.3.3 混叠语音的基音提取的两种情况第39-41页
  4.3.4 基音流的分离第41-42页
  4.3.5 实验结果与分析第42-46页
第五章 源语音信号的合成第46-55页
 5.1 原理简述第46-50页
  5.1.1 清音与浊音混叠第46-49页
  5.1.2 两个浊音相混叠第49-50页
 5.2 仿真结果第50-55页
第六章 总结与展望第55-58页
参考文献第58-61页

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