| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| 1．1 数值天气预报模式初值的重要性、大气数据同化的目的 | 第8页 |
| 1．2 气象数据同化方法简介、变分法的优点 | 第8-10页 |
| 1．3 卫星探测资料的优势 | 第10-11页 |
| 1．4 卫星探测资料的同化 | 第11-13页 |
| 1．5 TOVS和ATOVS辐射率资料的同化 | 第13-14页 |
| 1．6 本文的研究意义及研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 变分同化原理 | 第16-21页 |
| 2．1 BAYES概率原理及最大似然估计 | 第16-18页 |
| 2．2 数据变分同化 | 第18-21页 |
| 2．2．1 代价函数 | 第18-19页 |
| 2．2．2 极小化算法 | 第19-20页 |
| 2．2．3 非高斯PDF | 第20-21页 |
| 第三章 气象卫星遥感探测仪器及其数据处理方法 | 第21-33页 |
| 3．1 NOAA-14探测仪器 | 第21-23页 |
| 3．2 NOAA-15大气探测仪器 | 第23-27页 |
| 3．3 卫星大气探测资料的处理 | 第27-28页 |
| 3．4 大气参数的反演 | 第28-33页 |
| 第四章 变分同化及预报试验方案 | 第33-57页 |
| 4．1 同化模式和预报模式 | 第33-37页 |
| 4．1．1 模式垂直坐标系 | 第34页 |
| 4．1．2 模式预报变量 | 第34页 |
| 4．1．3 模式基本方程组 | 第34-35页 |
| 4．1．4 模式网格和网格投影方式 | 第35-36页 |
| 4．1．5 物理过程参数化方案 | 第36页 |
| 4．1．6 模式系统的前处理和后处理 | 第36-37页 |
| 4．2 增量变分法 | 第37-39页 |
| 4．3 预处理 | 第39-40页 |
| 4．4 极小化算法 | 第40-42页 |
| 4．5 背景误差协方差统计量的计算 | 第42-46页 |
| 4．5．1 背景误差的统计模式 | 第42-44页 |
| 4．5．2 背景误差方差的统计计算 | 第44-46页 |
| 4．6 观测资料和同化时间窗 | 第46页 |
| 4．7 观测算子 | 第46-51页 |
| 4．7．1 空间插值算子 | 第46-47页 |
| 4．7．2 正演模式 | 第47-51页 |
| 4．8 观测误差协方差统计量的计算 | 第51-54页 |
| 4．8．1 常规探空观测的观测误差协方差 | 第52页 |
| 4．8．2 卫星反演资料的观测误差 | 第52-53页 |
| 4．8．3 RTTOVS-5模式的正演误差 | 第53-54页 |
| 4．9 增量代价函数观测项J~o及其梯度▽J~o的计算 | 第54-56页 |
| 4．10 质量控制 | 第56-57页 |
| 4．10．1 常规探空观测资料的质量控制 | 第56页 |
| 4．10．2 卫星辐射亮温值的质量控制 | 第56页 |
| 4．10．3 卫星反演温湿廓线资料的质量控制 | 第56-57页 |
| 第五章 变分同化预报试验 | 第57-62页 |
| 5．1 环流形势及降雨形势 | 第57页 |
| 5．2 变分同化预报对比试验 | 第57-62页 |
| 5．2．1 第一组对比试验的试验方案 | 第58-60页 |
| 5．2．2 第二组对比试验 | 第60-62页 |
| 第六章 试验结果及初步分析 | 第62-75页 |
| 6．1 第一组对比分析试验 | 第62-72页 |
| 6．1．1 同化分析结果 | 第62-64页 |
| 6．1．2 预报结果 | 第64-72页 |
| 6．2 第二组对比试验 | 第72-75页 |
| 6．2．1 分析增量 | 第72页 |
| 6．2．2 要素形势预报 | 第72-74页 |
| 6．2．3 6-h累积降水预报 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-168页 |
| A． 图例说明 | 第82-83页 |
| B． 图 | 第83-168页 |