| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏概述 | 第13-15页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的发展现状 | 第14页 |
| ·信息隐藏的分类及应用 | 第14-15页 |
| ·图像隐写分析技术的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·图像特定隐写分析现状 | 第15-16页 |
| ·图像通用隐写分析现状 | 第16-17页 |
| ·小嵌入率隐写分析现状 | 第17-19页 |
| ·图像隐写分析技术目前存在的问题和不足之处 | 第19-20页 |
| ·论文的研究目标及主要研究内容 | 第20页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第20-22页 |
| 第2章 图像隐写分析算法的基础理论 | 第22-36页 |
| ·图像隐写分析基本概念及原理 | 第22-24页 |
| ·图像隐写分析基本概念 | 第22页 |
| ·图像隐写分析的基本原理 | 第22-24页 |
| ·小嵌入率图像隐写分析基本概念及原理 | 第24页 |
| ·图像隐写分析技术分类 | 第24-25页 |
| ·图像隐写分析的技术指标 | 第25-27页 |
| ·图像隐写分析常用分类器 | 第27-32页 |
| ·神经网络分类器 | 第27-29页 |
| ·支持向量机分类器 | 第29-32页 |
| ·数字图像基础知识 | 第32-35页 |
| ·BMP 图像数据结构 | 第32-33页 |
| ·JPEG 图像数据结构 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 DCT 域的 JPEG 图像通用隐写分析方法 | 第36-45页 |
| ·DCT 系数间的关系 | 第36-38页 |
| ·预测图像的形成 | 第38-39页 |
| ·算法设计思想 | 第39页 |
| ·DCT 域特征提取过程 | 第39-41页 |
| ·原始图像块内特征提取 | 第39-40页 |
| ·原始图像块间特征提取 | 第40页 |
| ·预测图像特征提取 | 第40页 |
| ·特征处理 | 第40-41页 |
| ·基于支持向量机的分类器设计 | 第41-42页 |
| ·算法实现流程 | 第42页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于多域特征的 BMP 图像通用隐写分析方法 | 第45-54页 |
| ·多域特征通用隐写分析现状 | 第45-46页 |
| ·算法设计思想 | 第46页 |
| ·特征提取过程 | 第46-51页 |
| ·空域多方向梯度能量差 | 第46-48页 |
| ·DCT 系数相关性 | 第48页 |
| ·DWT 域数字特征 | 第48-50页 |
| ·形成预测图像 | 第50-51页 |
| ·支持向量机分类器设计 | 第51页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62页 |