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基于PVM的并行计算在PC机群上的实现

第一章 引言第1-10页
 1.1 并行计算机第7-8页
 1.2 并行计算的应用第8页
 1.3 本论文主要的工作第8-10页
第二章 并行计算基本理论第10-20页
 2.1 并行性第10页
 2.2 并行计算机分类第10-11页
 2.3 并行计算模型第11-15页
 2.4 并行算法的一般概念第15-17页
  2.4.1 并行算法分类第15-16页
  2.4.2 并行算法的性能评价第16-17页
 2.5 并行算法的设计技术第17-18页
 2.6 通信与同步第18页
 2.7 并行算法的特殊表示第18-19页
 2.8 设计并行算法应注意的问题第19-20页
第三章 网络并行计算及网络并行计算环境PVM第20-26页
 3.1 网络并行计算第20-21页
 3.2 网络并行计算的编程模式第21-22页
 3.3 负载平衡第22-23页
 3.4 PVM简介第23-26页
  3.4.1 PVM的产生和发展第23页
  3.4.2 PVM的通信机制第23页
  3.4.3 PVM的组成第23-24页
  3.4.4 PVM的工作模式第24-25页
  3.4.5 PVM的特点第25-26页
第四章 在PC机上建立网络并行计算平台第26-32页
 4.1 软硬件配置第27-28页
  4.1.1 硬件第27页
  4.1.2 软件第27-28页
 4.2 PC机群网络并行计算环境的建立第28-32页
  4.2.1 PVM软件包的安装第28-29页
  4.2.2 并行虚拟机的建立第29-30页
  4.2.3 并行虚拟机的启动第30-32页
第五章 并行程序的基本框架及并行程序的开发过程第32-37页
 5.1 SPMD模型并行程序的基本框架第32-33页
 5.2 开发PVM并行应用程序的过程第33-37页
  5.2.1 确定所采用的编程模式第33-34页
  5.2.2 编译PVM并行应用程序第34-35页
  5.2.3 调试PVM并行应用程序第35-36页
  5.2.4 运行PVM并行应用程序第36-37页
第六章 最短路径算法在并行虚拟机上的设计与实现第37-56页
 6.1 最短路径的串行算法第39-44页
  6.1.1 Dijkstra算法第39-40页
  6.1.2 F-Heap堆算法第40-44页
 6.2 最短路径的并行算法第44-50页
  6.2.1 基于Dijkstra的并行算法第44-46页
  6.2.2 所有点对的并行算法第46-50页
 6.3 网络数据的生成第50-52页
 6.4 提高并行性能的具体方法第52-54页
  6.4.1 调整数据结构第52-53页
  6.4.2 加大并行粒度第53页
  6.4.3 采用较优的消息传递方式第53-54页
 6.5 实测结果第54-56页
第七章 结论第56-59页
参考文献第59-60页

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