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基于数据仓库的多维数据模型设计和实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
图表目录第6-7页
前言第7-9页
第一章 数据仓库与统计库第9-17页
   ·数据仓库与业务数据库第9-10页
   ·数据仓库的数据组织与结构第10-14页
     ·数据仓库的数据组织第10-11页
   1 粒度第10页
   2 分割第10-11页
     ·数据仓库的结构第11-14页
   ·统计库第14-17页
     ·统计库概要第14页
     ·统计库结构特点第14-15页
     ·元数据第15-17页
第二章 在线分析处理第17-33页
   ·OLAP的基本概念第17-23页
     ·基本功能第17-18页
     ·计算能力第18-19页
     ·OLAP结构第19-21页
     ·存储OLAP数据第21-22页
     ·处理OLAP数据第22-23页
   ·ROLAP/MOLAP比较第23-33页
     ·MOLAP实现第24-26页
     ·ROLAP实现第26-27页
     ·MOLAP与ROLAP比较第27-33页
   1 物理数据存储第27-29页
   2 数据管理第29页
   3 多维的处理和计算第29-31页
   4 多维查看第31页
   5 元数据第31-32页
   6 索引第32-33页
第三章 数据立方体:概念模型第33-39页
   ·数据与计算模型第33页
   ·数据立方体:概念模型和代数第33-39页
第四章 数据立方体:物理实现第39-59页
   ·概述第41页
   ·ROLAP引擎系统结构第41-43页
   ·虚拟数据仓库层与数据导航第43-47页
     ·统计库的结构特点第43页
     ·虚拟数据仓库层第43-46页
     ·导航算法第46-47页
   1 子主题导航的实现第46页
   2 不同粒度事实表的导航第46-47页
   ·数据立方体:逻辑层的实现第47-48页
   ·多维立方体的物理数据模型的实现第48-55页
     ·ROLAP中数据立方体定义第50-52页
     ·数据立方体的准备第52-54页
   1 维表、事实表内容的准备第52-53页
   2 中间结果的计算与管理第53-54页
   3 维度层次的处理第54页
     ·计算能力第54-55页
   ·定义在数据立方体之上的操作第55-58页
   ·OLAP计算第58-59页
第五章 总结与进一步的工作第59-61页
   ·总结第59页
   ·进一步的工作第59-61页
参考文献第61-62页
致谢第62-63页
作者简历第63页

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