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基于内容的视频拷贝检测的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·选题背景和意义第8-10页
     ·课题背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·视频拷贝检测介绍第10-11页
     ·视频拷贝定义第10页
     ·视频拷贝检测的实现第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本论文主要研究和解决的问题第12-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 单帧图像特征第16-30页
   ·视频帧抓取过程第16-20页
     ·DirectShow介绍第16-17页
     ·COM组件简介第17-19页
     ·改进的视频帧抓取过程第19-20页
   ·彩色图像模型第20-26页
     ·RGB彩色模型第22-23页
     ·CMY和CMYK模型第23-24页
     ·HSI彩色模型第24-25页
     ·HSV彩色模型第25-26页
   ·特征值距离第26-30页
     ·图像像素距离算法第27页
     ·Hausdorff距离第27-28页
     ·区域边缘距离第28页
     ·直方图相交法第28-30页
第三章 镜头分割算法及实现第30-44页
   ·非压缩域中的镜头边界检测方法第30-33页
     ·像素比较法第30-31页
     ·块匹配似然比法第31页
     ·基于直方图的算法第31-33页
     ·边界变化率法第33页
   ·压缩域中的镜头边界检测方法第33-36页
     ·MPEG视频码流第33-34页
     ·基于DCT系数的方法第34-35页
     ·基于小波变换的方法第35页
     ·基于宏块类型检测第35-36页
   ·基于主颜色对象的镜头分割方法第36-44页
     ·改进的HSV空间量化第37-38页
     ·改进的主颜色直方图生成第38-40页
     ·双阈值判定第40-41页
     ·镜头分割流程图第41-42页
     ·结果分析第42-44页
第四章 关键帧提取第44-50页
   ·关键帧选取原则第44页
   ·几种常用的关键帧提取方法第44-46页
     ·基于镜头边界法第44-45页
     ·基于聚类的方法第45页
     ·基于运动分析法第45-46页
     ·基于压缩视频流提取的方法第46页
   ·基于可视内容法第46-47页
   ·实验结果第47-50页
第五章 基于内容的视频拷贝检测的实现第50-58页
   ·改进的关键帧特征值第50-53页
     ·特征值初步生成第50-51页
     ·边缘特征再次检测第51-52页
     ·关键帧序列特征提取流程图第52-53页
   ·视频相似度检测第53-54页
   ·结果分析第54-58页
     ·不同分辨率视频拷贝检测结果第55-56页
     ·不同格式视频拷贝检测结果第56-58页
第六章 总结第58-60页
   ·论文工作总结第58-59页
   ·存在的问题第59-60页
参考文献第60-64页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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