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胸部DR图像分割在纹理检索中的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·DR图像的意义第10-11页
   ·胸部DR图像的意义第11-12页
   ·X光胸片图像分割方法回顾和分割难点第12-14页
   ·本文研究内容第14-16页
第2章 胸部图像肺部分割算法研究第16-36页
   ·图像分割定义及基本方法第16-17页
   ·肺野分割意义第17页
   ·肺部边界的检测方法第17-26页
     ·阈值分割法第17-19页
     ·求导检测肺部边界点第19-24页
     ·定义ROI区域检测肺部边界点第24-26页
   ·实验结果与分析第26-30页
   ·调整连接边界点第30-35页
     ·使用SNAKE模型纠正肺部轮廓初始点的位置第30-32页
     ·使用BEZIER曲线调整初始点的位置第32-34页
     ·连接边界点后的结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 胸部图像肋骨分割算法研究第36-58页
   ·肋骨分割意义第36页
   ·K—均值聚类法第36-39页
   ·高斯曲面阈值法第39-42页
   ·HOUGH变换法第42-55页
     ·HOUGH变换第42-44页
     ·图像增强第44-48页
     ·细化第48-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第4章 纹理检索第58-70页
   ·图像检索的意义第58-59页
   ·去除肺区域肋骨信息第59-60页
   ·算法描述第60-64页
     ·算法分析第60-61页
     ·算法详细步骤第61-63页
     ·构造参数对检索的影响第63-64页
   ·检索系统的实现第64-68页
     ·系统分析第64-65页
     ·功能模块介绍第65-66页
     ·模块功能说明第66页
     ·运行结果第66-68页
     ·检索结果第68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 总结与讨论第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·讨论第71页
   ·本章小结第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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