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基于融合与色彩传递的夜视图像增强技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-15页
第2章 色彩传递相关理论及基本算法第15-30页
   ·引言第15页
   ·色彩传递第15-20页
     ·色彩的基本概念第15-16页
     ·色彩空间第16-20页
   ·图像分割第20-26页
     ·图像分割典型算法第20-23页
     ·彩色图像分割第23-26页
   ·色彩传递基本算法第26-29页
     ·色彩传递第26-27页
     ·彩色图像间色彩传递算法第27-28页
     ·灰度图像上色算法第28-29页
   ·小结第29-30页
第3章 基于融合与彩色空间映射法的夜视图像上色算法第30-38页
   ·引言第30-31页
   ·基于小波变换的夜视微光与红外图像融合算法第31-35页
     ·图像融合第31-32页
     ·小波变换第32-34页
     ·基于小波变换的夜视微光与红外图像融合第34-35页
   ·基于融合与彩色空间映射法的夜视图像上色算法第35-37页
     ·算法原理第35页
     ·算法流程第35-36页
     ·实验结果与分析第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法第38-47页
   ·引言第38页
   ·算法原理第38-40页
   ·图像聚类第40-43页
     ·基于相对连接熵的彩色源图像分割第40-42页
     ·基于伪彩色融合目标图像的FCM聚类第42-43页
   ·子块间对应关系建立第43-44页
     ·子块特征提取第43-44页
     ·子块间对应关系建立第44页
   ·色彩传递第44-45页
   ·实验分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第5章 一种基于纹理合成的自然彩色夜视方法第47-57页
   ·引言第47页
   ·纹理合成第47-52页
     ·纹理简介第47-48页
     ·纹理合成基本概念第48-49页
     ·纹理合成典型算法第49-52页
   ·基于纹理合成的自然彩色夜视方法第52-56页
     ·算法原理第52页
     ·算法流程第52-53页
     ·结果分析第53-56页
   ·小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·今后研究工作展望第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64-71页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第71-72页
致谢第72页

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