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多源遥感图像舰船目标特征提取与融合技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·研究背景及意义第16-17页
   ·多源遥感图像目标融合解译研究现状第17-25页
     ·多源遥感图像融合解译系统框架第17-19页
     ·多源遥感图像目标融合解译关键技术第19-25页
   ·多源遥感图像舰船目标融合解译面临的问题第25-26页
   ·论文主要工作第26-30页
第二章 基于仿射几何的目标全局不变特征提取方法第30-51页
   ·引言第30-31页
   ·图像成像模型与仿射变换的数学模型第31-34页
     ·目标的模式变化与类型第31页
     ·成像的畸变误差第31-33页
     ·仿射变化的数学模型第33-34页
   ·目标全局仿射不变特征提取方法概述第34-41页
     ·基于图像正规化的全局特征提取方法第35页
     ·基于不变量构造的全局特征提取方法第35-41页
   ·CH-EC全局仿射不变量提取方法第41-44页
     ·全局扩展质心提取第41-42页
     ·基于原始质心和点集凸包的均匀特征区域构造方法第42-44页
   ·实验结果及分析第44-50页
     ·CH-EC方法理论分析第45-46页
     ·仿射不变性分析第46-48页
     ·抗噪声、抗照度、抗遮挡性能分析第48-49页
     ·时间效率分析第49-50页
   ·小结第50-51页
第三章 基于尺度空间理论的局部不变特征提取方法第51-79页
   ·引言第51-52页
   ·目标局部不变特征提取方法概述第52-59页
     ·空域特征点检测——角点检测第53-55页
     ·频域特征点检测——尺度不变点检测第55-59页
   ·Gabor变换的概念与物理解释第59-66页
     ·Gabor函数的提出与测不准原理第60-62页
     ·2D Gabor滤波器物理解释及通用形式第62-66页
   ·MS-Gabor局部不变特征点提取方法第66-71页
     ·多尺度Gabor滤波器组设置第66-69页
     ·尺度极值点提取第69-70页
     ·MS-Gabor局部不变特征提取流程第70-71页
   ·实验结果及分析第71-78页
     ·感知模型适应性第71-72页
     ·参数设置以及评估准则第72-73页
     ·算法性能指标分析第73-78页
   ·小结第78-79页
第四章 多源遥感图像目标关联与跟踪技术第79-101页
   ·引言第79-80页
   ·基于目标特征匹配的关联相似性度量方法第80-85页
     ·全局仿射不变相关匹配第81-82页
     ·基于Hausdorff距离的点模式匹配第82-83页
     ·矢量距离相似性测度第83页
     ·基于RANSAC方法的局部不变特征匹配第83-85页
   ·基于ACM最优化的多目标关联方法第85-92页
     ·目标关联的数学描述及ACM最优化模型第86-87页
     ·模拟退火寻优第87-88页
     ·遥感图像多目标关联算法及实验性能评估第88-92页
   ·序列遥感图像多目标融合跟踪技术第92-99页
     ·问题描述第92-93页
     ·基于特征融合匹配的序列遥感图像多目标跟踪方法第93-96页
     ·仿真及性能分析第96-99页
   ·小结第99-101页
第五章 多源遥感图像目标融合检测技术第101-124页
   ·引言第101页
   ·基于STDM图的光学遥感图像目标检测方法第101-106页
     ·遥感图像目标检测基本框架第101-102页
     ·基于STDM图的光学遥感图像目标检测方法第102-106页
   ·多源遥感图像目标融合检测技术第106-121页
     ·统计模型假设下的SAR图像目标检测第106-109页
     ·SAR与光学图像目标特性分析第109-113页
     ·多源遥感图像目标融合检测模型及方法第113-121页
   ·多源遥感图像融合应用示范系统第121-123页
   ·小结第123-124页
第六章 结论及展望第124-127页
   ·论文的主要成果和创新点第124-125页
   ·需要进一步研究的问题第125-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-135页
作者在学期间取得的学术成果第135-136页

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