多源遥感图像舰船目标特征提取与融合技术研究
摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
·研究背景及意义 | 第16-17页 |
·多源遥感图像目标融合解译研究现状 | 第17-25页 |
·多源遥感图像融合解译系统框架 | 第17-19页 |
·多源遥感图像目标融合解译关键技术 | 第19-25页 |
·多源遥感图像舰船目标融合解译面临的问题 | 第25-26页 |
·论文主要工作 | 第26-30页 |
第二章 基于仿射几何的目标全局不变特征提取方法 | 第30-51页 |
·引言 | 第30-31页 |
·图像成像模型与仿射变换的数学模型 | 第31-34页 |
·目标的模式变化与类型 | 第31页 |
·成像的畸变误差 | 第31-33页 |
·仿射变化的数学模型 | 第33-34页 |
·目标全局仿射不变特征提取方法概述 | 第34-41页 |
·基于图像正规化的全局特征提取方法 | 第35页 |
·基于不变量构造的全局特征提取方法 | 第35-41页 |
·CH-EC全局仿射不变量提取方法 | 第41-44页 |
·全局扩展质心提取 | 第41-42页 |
·基于原始质心和点集凸包的均匀特征区域构造方法 | 第42-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-50页 |
·CH-EC方法理论分析 | 第45-46页 |
·仿射不变性分析 | 第46-48页 |
·抗噪声、抗照度、抗遮挡性能分析 | 第48-49页 |
·时间效率分析 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第三章 基于尺度空间理论的局部不变特征提取方法 | 第51-79页 |
·引言 | 第51-52页 |
·目标局部不变特征提取方法概述 | 第52-59页 |
·空域特征点检测——角点检测 | 第53-55页 |
·频域特征点检测——尺度不变点检测 | 第55-59页 |
·Gabor变换的概念与物理解释 | 第59-66页 |
·Gabor函数的提出与测不准原理 | 第60-62页 |
·2D Gabor滤波器物理解释及通用形式 | 第62-66页 |
·MS-Gabor局部不变特征点提取方法 | 第66-71页 |
·多尺度Gabor滤波器组设置 | 第66-69页 |
·尺度极值点提取 | 第69-70页 |
·MS-Gabor局部不变特征提取流程 | 第70-71页 |
·实验结果及分析 | 第71-78页 |
·感知模型适应性 | 第71-72页 |
·参数设置以及评估准则 | 第72-73页 |
·算法性能指标分析 | 第73-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第四章 多源遥感图像目标关联与跟踪技术 | 第79-101页 |
·引言 | 第79-80页 |
·基于目标特征匹配的关联相似性度量方法 | 第80-85页 |
·全局仿射不变相关匹配 | 第81-82页 |
·基于Hausdorff距离的点模式匹配 | 第82-83页 |
·矢量距离相似性测度 | 第83页 |
·基于RANSAC方法的局部不变特征匹配 | 第83-85页 |
·基于ACM最优化的多目标关联方法 | 第85-92页 |
·目标关联的数学描述及ACM最优化模型 | 第86-87页 |
·模拟退火寻优 | 第87-88页 |
·遥感图像多目标关联算法及实验性能评估 | 第88-92页 |
·序列遥感图像多目标融合跟踪技术 | 第92-99页 |
·问题描述 | 第92-93页 |
·基于特征融合匹配的序列遥感图像多目标跟踪方法 | 第93-96页 |
·仿真及性能分析 | 第96-99页 |
·小结 | 第99-101页 |
第五章 多源遥感图像目标融合检测技术 | 第101-124页 |
·引言 | 第101页 |
·基于STDM图的光学遥感图像目标检测方法 | 第101-106页 |
·遥感图像目标检测基本框架 | 第101-102页 |
·基于STDM图的光学遥感图像目标检测方法 | 第102-106页 |
·多源遥感图像目标融合检测技术 | 第106-121页 |
·统计模型假设下的SAR图像目标检测 | 第106-109页 |
·SAR与光学图像目标特性分析 | 第109-113页 |
·多源遥感图像目标融合检测模型及方法 | 第113-121页 |
·多源遥感图像融合应用示范系统 | 第121-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
第六章 结论及展望 | 第124-127页 |
·论文的主要成果和创新点 | 第124-125页 |
·需要进一步研究的问题 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-135页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第135-136页 |