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机动目标跟踪航迹生成的融合算法研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景第15-17页
     ·基本概念第15页
     ·融合定义第15-16页
     ·功能模型第16-17页
   ·研究现状第17-22页
     ·第一级对象精炼第17-21页
     ·第二级态势评估第21-22页
     ·第三级威胁评估第22页
     ·第四级过程精炼第22页
   ·多雷达系统第22-25页
     ·雷达系统第22-23页
     ·雷达组网第23-24页
     ·结构模型第24-25页
   ·研究内容第25-27页
     ·点迹关联算法第25-26页
     ·交互式多模型算法第26页
     ·异步航迹融合算法第26-27页
第二章 点迹关联算法第27-73页
   ·基于量测分配的单传感器多目标数据关联算法第27-42页
     ·问题描述第27-28页
     ·MSDA算法第28-30页
     ·算法思想第30-31页
     ·仿真结果第31-42页
   ·基于目标复用的单传感器多目标数据关联算法第42-53页
     ·问题描述第43页
     ·TRDA算法第43-46页
     ·算法思想第46-47页
     ·仿真结果第47-53页
   ·基于量测分配的多传感器多目标数据关联算法第53-63页
     ·问题描述第54-55页
     ·MMSDA算法第55-57页
     ·S-MSDA算法第57-58页
     ·仿真结果第58-63页
   ·基于目标复用的多传感器多目标数据关联算法第63-68页
     ·问题描述第63-64页
     ·MTRDA算法第64页
     ·S-TRDA算法第64-65页
     ·仿真结果第65-68页
   ·算法比较第68-72页
     ·仿真设置第68页
     ·单传感器数据关联算法比较第68-70页
     ·多传感器数据关联算法比较第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第三章 交互式多模型算法第73-121页
   ·基于模型集合切换的多模型算法第73-81页
     ·问题描述第73-75页
     ·MSIMM算法第75-77页
     ·仿真结果第77-81页
   ·基于多时刻模型概率分布的多模型算法第81-91页
     ·问题描述第81-82页
     ·MTMM算法第82-84页
     ·仿真结果第84-91页
   ·基于模型概率优化的多模型算法第91-97页
     ·问题描述第91-92页
     ·MRMM算法第92-93页
     ·算法思想第93页
     ·仿真结果第93-97页
   ·单传感器多目标下的机动目标跟踪算法第97-104页
     ·问题描述第97-98页
     ·IMM-MSDA算法第98-100页
     ·仿真结果第100-104页
   ·多传感器多目标下的机动目标跟踪算法第104-111页
     ·问题描述第104-105页
     ·IMM-MMSDA算法第105-108页
     ·仿真结果第108-111页
   ·闪烁噪声下基于模型集合切换的机动目标跟踪算法第111-119页
     ·问题描述第112-113页
     ·MSGT算法第113-115页
     ·仿真结果第115-119页
   ·本章小结第119-121页
第四章 异步航迹融合算法第121-135页
   ·基于最优加权的多模型异步航迹融合算法第121-126页
     ·问题描述第121-122页
     ·MMASTF算法第122-125页
     ·仿真结果第125-126页
   ·基于异步航迹融合的乱序数据处理算法第126-133页
     ·问题描述第127-128页
     ·ATFOOSM算法第128-131页
     ·基于等效量测的ATFOOSM算法第131-132页
     ·仿真结果第132-133页
   ·本章小结第133-135页
结束语第135-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-146页
作者在学期间取得的学术成果第146页

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