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不同图像采集方式下带钢表面缺陷特征的图像融合

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-13页
     ·硬件设备的不稳定与周围环境的问题第11-12页
     ·图像传感器采集系统的组成与搭配第12-13页
     ·问题的原因第13页
   ·多传感器信息融合技术第13-17页
     ·信息融合技术的概念与原理第13-14页
     ·多传感器信息融合技术优势第14页
     ·多传感器信息融合技术在国内外的应用与发展第14-15页
     ·图像融合第15-16页
     ·图像融合技术国内外的发展与应用第16-17页
   ·课题的目的与意义第17-18页
   ·研究的主要内容第18-19页
第2章 缺陷图像的像素级空域融合方法第19-29页
   ·像素级图像融合第19-22页
     ·图像融合的分类第19-20页
     ·带钢缺陷图像的像素级融合第20-21页
     ·像素级图像融合过程第21-22页
   ·常用的像素级图像融合方法第22-24页
   ·空域融合的原理与算法第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于空域融合方法的带钢表面典型缺陷图像融合仿真第29-41页
   ·待融合图像实例第29-35页
     ·明域与暗域采集的缺陷图像特征分析第29-31页
     ·不同角度下采集到的夹杂与划伤缺陷图像特征分析第31-33页
     ·直射光照射与散射光照射方式下的缺陷图像特征分析第33-35页
   ·待融合缺陷图像的空域法仿真第35-40页
     ·明域缺陷图像与暗域缺陷图像的融合仿真第35-37页
     ·不同角度下采集的典型缺陷图像融合仿真第37-38页
     ·不同光照方式下采集的典型缺陷图像融合仿真第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 缺陷图像的小波融合方法第41-51页
   ·图像的小波多尺度分解第41-42页
   ·典型缺陷图像的小波分解仿真与多尺度特征分析第42-45页
   ·小波融合方法的特点与优势第45-46页
   ·小波融合方法与规则第46-50页
     ·小波融合规则的选取与分类第47-48页
     ·带钢表面缺陷图像的小波融合规则第48-50页
       ·低频子带融和规则第48页
       ·高频子带融和规则第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于小波融合方法的带钢表面典型缺陷图像融合仿真第51-61页
   ·小波多尺度滤波第51-57页
     ·明域缺陷图像与暗域缺陷图像的小波滤波仿真第51-53页
     ·滤波仿真结果分析第53-54页
     ·不同角度采集到的缺陷图像的小波滤波仿真第54-57页
   ·明域缺陷图像与暗域缺陷图像的小波融合仿真第57-58页
   ·不同角度下采集的典型缺陷图像融合仿真第58-59页
   ·不同光照方式下采集的典型缺陷图像小波融合仿真第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 融合图像质量的客观评价第61-67页
   ·融合图像质量的主观评价第61页
   ·图像质量客观评价指标第61-64页
   ·小波融合与空域融合图像的客观质量评估第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第7章 图像融合系统软件的编制第67-73页
   ·开发环境第67页
   ·图像融合系统的设计结构第67-72页
     ·图像的小波变换与滤波处理第68-69页
     ·空域融合与小波融合第69-72页
   ·融合图像质量评价第72-73页
第8章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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