摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·研究思路与方法 | 第15-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
第二章 图像采集系统与图像预处理 | 第18-32页 |
·图像采集系统 | 第18-21页 |
·可见光图像采集系统 | 第18-19页 |
·近红外图像采集系统 | 第19-20页 |
·软件开发系统 | 第20-21页 |
·可见光图像预处理 | 第21-26页 |
·基于 L~*a~*b~*颜色模型的RGB图像光照自适应方法 | 第21-23页 |
·基于颜色特征的彩色图像分割 | 第23-26页 |
·近红外图像预处理 | 第26-30页 |
·近红外图像简介 | 第26-27页 |
·图像增强方法 | 第27-30页 |
·本章小节 | 第30-32页 |
第三章 可见光图像与近红外图像配准 | 第32-50页 |
·图像的角点提取 | 第34-38页 |
·SUSAN角点检测算子 | 第34-36页 |
·Harris角点检测算子 | 第36-37页 |
·角点提取算子的对比与选择 | 第37-38页 |
·图像的角点匹配 | 第38-43页 |
·基于相关窗口的角点匹配 | 第39-40页 |
·改进的角点匹配 | 第40-42页 |
·试验结果分析 | 第42-43页 |
·基于仿射变换的图像粗配准 | 第43-45页 |
·仿射变换模型与参数估计 | 第43-44页 |
·图像重采样与插值 | 第44页 |
·图像配准 | 第44-45页 |
·基于目标邻域的图像精配准 | 第45-49页 |
·可见光图像中目标邻域提取 | 第45-46页 |
·仿射逆变换提取近红外图像目标邻域 | 第46-47页 |
·基于改进角点匹配的目标邻域配准 | 第47-49页 |
·本章小节 | 第49-50页 |
第四章 可见光图像与近红外图像融合 | 第50-59页 |
·图像融合方法的选择 | 第50-56页 |
·基于IHS变换的图像融合 | 第51-52页 |
·基于主成分变换的图像融合 | 第52-53页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第53-54页 |
·融合效果对比与融合方法选择 | 第54-56页 |
·融合质量评价 | 第56-58页 |
·熵 | 第56-57页 |
·清晰度 | 第57页 |
·标准差 | 第57-58页 |
·融合方法的质量对比 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 图像融合后收获目标的分割 | 第59-62页 |
·图像融合后收获目标的分割 | 第59-60页 |
·分割效果分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
硕士期间发表的论文及参与的课题 | 第72页 |