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小波在视频检索中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·问题的提出第8-10页
   ·视频检索研究现状第10-12页
   ·视频检索发展趋势第12-14页
   ·本文主要工作及章节安排第14-15页
第二章 小波变换的理论基础第15-26页
   ·一维小波变换第15-21页
     ·一维连续小波变换的定义与基本性质第15-18页
     ·二进小波和二进小波变换第18-19页
     ·多分辨率小波分析第19-20页
     ·小波分解和重构算法第20-21页
   ·二维正交小波变换第21-25页
     ·二维离散变换的定义及基本性质第21-22页
     ·二维小波变换的重构第22-23页
     ·二维小波变换的多尺度逼近表达式第23-24页
     ·二维正交小波变换的Mallat 算法第24-25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 视频结构化第26-37页
   ·引言第26页
   ·视频数据第26-28页
     ·视频数据的结构第26-28页
     ·镜头的切换第28页
     ·镜头内的运动第28页
   ·基于内容的视频检索技术第28-36页
     ·镜头边界的检测第29-32页
     ·关键帧的选取第32-33页
     ·特征提取第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于小波和集合论的视频片断检索第37-45页
   ·引言第37页
   ·分割目标视频库T第37-38页
   ·视频片断的初步筛选第38-40页
     ·RGB 空间到HIS 空间的转换第38页
     ·视频片断的初步判断第38-40页
   ·片断相似性度量第40-42页
     ·集合相似性度量原理第40-41页
     ·判断查询片断和子片断的相似程度第41-42页
   ·实验结论及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于三维小波变换视频片断检索第45-52页
   ·引言第45页
   ·三维正交小波变换第45-46页
   ·算法思想描述第46-51页
     ·基于三维小波的视频片断初步检索过程第46-47页
     ·基于三维小波的视频片断精确检索过程第47-49页
     ·实验性能分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 结论与展望第52-53页
 一 结论第52页
 二 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士阶段发表的论文第57页

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