小波在视频检索中的应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出 | 第8-10页 |
·视频检索研究现状 | 第10-12页 |
·视频检索发展趋势 | 第12-14页 |
·本文主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
第二章 小波变换的理论基础 | 第15-26页 |
·一维小波变换 | 第15-21页 |
·一维连续小波变换的定义与基本性质 | 第15-18页 |
·二进小波和二进小波变换 | 第18-19页 |
·多分辨率小波分析 | 第19-20页 |
·小波分解和重构算法 | 第20-21页 |
·二维正交小波变换 | 第21-25页 |
·二维离散变换的定义及基本性质 | 第21-22页 |
·二维小波变换的重构 | 第22-23页 |
·二维小波变换的多尺度逼近表达式 | 第23-24页 |
·二维正交小波变换的Mallat 算法 | 第24-25页 |
·本章小节 | 第25-26页 |
第三章 视频结构化 | 第26-37页 |
·引言 | 第26页 |
·视频数据 | 第26-28页 |
·视频数据的结构 | 第26-28页 |
·镜头的切换 | 第28页 |
·镜头内的运动 | 第28页 |
·基于内容的视频检索技术 | 第28-36页 |
·镜头边界的检测 | 第29-32页 |
·关键帧的选取 | 第32-33页 |
·特征提取 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于小波和集合论的视频片断检索 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·分割目标视频库T | 第37-38页 |
·视频片断的初步筛选 | 第38-40页 |
·RGB 空间到HIS 空间的转换 | 第38页 |
·视频片断的初步判断 | 第38-40页 |
·片断相似性度量 | 第40-42页 |
·集合相似性度量原理 | 第40-41页 |
·判断查询片断和子片断的相似程度 | 第41-42页 |
·实验结论及分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于三维小波变换视频片断检索 | 第45-52页 |
·引言 | 第45页 |
·三维正交小波变换 | 第45-46页 |
·算法思想描述 | 第46-51页 |
·基于三维小波的视频片断初步检索过程 | 第46-47页 |
·基于三维小波的视频片断精确检索过程 | 第47-49页 |
·实验性能分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
一 结论 | 第52页 |
二 展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士阶段发表的论文 | 第57页 |