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超小型无人直升机飞控系统及自主滞空飞行的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·引言第14页
   ·超小型无人直升机的研究现状第14-18页
   ·超小型无人直升机飞行动力学的特点分析第18-19页
   ·超小型无人直升机的关键技术第19-20页
   ·本论文研究的主要内容第20-21页
     ·选题的背景与意义第20页
     ·本论文研究的主要内容第20-21页
   ·本章小节第21-22页
第2章 系统总体方案设计第22-28页
   ·系统的性能和要求第22页
   ·系统的飞行平台第22-23页
   ·系统硬件选型方案第23-25页
     ·传感器的选型第23-24页
     ·微处理器选型第24-25页
     ·数据链的选型第25页
   ·系统总体方案设计第25-27页
     ·机载飞控系统第26-27页
     ·地面监控系统第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于扩展卡尔曼滤波算法的姿态参考系统研究第28-44页
   ·前言第28页
   ·姿态表达式的转换第28-30页
   ·惯性元件模型第30-31页
     ·加速度计的数学模型第30页
     ·磁力计的数学模型第30页
     ·角速度陀螺的数学模型第30-31页
   ·卡尔曼滤波算法第31-32页
   ·扩展卡尔曼滤波算法第32-40页
   ·姿态参考系统的性能测试第40-43页
     ·静态测试第40-41页
     ·动态测试第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 滞空飞行状态下超小型无人直升机的姿态模型第44-59页
   ·引言第44-45页
   ·刚体动力学方程第45-46页
   ·空气动力学模型第46-48页
     ·在低雷诺数下的空气动力学问题第46-47页
     ·超小型直升机的简化空气动力学模型第47-48页
   ·伺服小翼运动学模型第48-49页
   ·主桨模型第49-52页
   ·尾桨模型第52页
   ·模型的确定第52-58页
     ·简化的伺服小翼运动学模型第53-55页
     ·简化的俯仰力矩第55-56页
     ·简化的横滚力矩第56-57页
     ·姿态模型的最终确定第57-58页
   ·本章小节第58-59页
第5章 基于预测误差方法的姿态模型辨识第59-69页
   ·前言第59页
   ·超小型直升机的姿态模型辨识第59-66页
     ·超小型直升机的特点第59-60页
     ·系统辨识试验的设计第60-62页
     ·系统辨识试验数据第62-64页
     ·系统辨识方法的选择第64-65页
     ·系统辨识的结果第65-66页
     ·系统辨识模型的验证第66页
   ·姿态模型的性能分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 基于自适应模糊算法的超小型无人直升机控制器的研究第69-88页
   ·前言第69-70页
   ·超小型无人直升机系统的控制架构第70-71页
   ·神经网络解耦控制器的学习算法第71-74页
   ·自适应模糊控制器的算法第74-80页
     ·模糊规则结论的自适应算法第76-77页
     ·模糊规则前提的自适应算法第77-78页
     ·解模糊的自适应算法第78-79页
     ·自适应模糊控制算法的步骤第79-80页
   ·基于神经网络解耦算法和自适应模糊控制算法的姿态控制第80-82页
   ·超小型无人直升机的导航系统第82-86页
     ·导航坐标系的转换第82-83页
     ·平面导航算法第83-86页
     ·高度导航算法第86页
   ·本章小结第86-88页
第7章 超小型无人直升机飞控系统的设计第88-105页
   ·前言第88页
   ·机载飞控系统的硬件设计第88-99页
     ·姿态参考系统模块的硬件设计第88-94页
       ·角速度陀螺信号处理电路第88-90页
       ·加速度计信号处理电路第90-92页
       ·磁力计信号处理电路第92-94页
     ·GPS制导模块第94页
     ·舵机控制模块第94-99页
       ·信号隔离第95页
       ·多路PWM信号采集第95-96页
       ·多路PWM信号输出第96页
       ·控制模式切换第96-99页
     ·主控模块第99页
   ·机载飞控系统的软件设计第99-103页
     ·任务分解第99-102页
     ·任务调度第102-103页
   ·地面监控系统第103-104页
   ·本章小节第104-105页
第8章 飞行试验第105-111页
   ·前言第105页
   ·试飞设备第105-106页
   ·飞行实验数据及分析第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第9章 总结与展望第111-113页
   ·研究总结第111页
   ·本论文的创新点第111-112页
   ·对后续工作的展望第112-113页
参考文献第113-120页
作者在攻读博士学位期间的学术成果第120-121页
 公开发表的学术论文第120页
 参与的科研项目第120页
 申请的专利第120-121页
致谢第121页

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