基于知识的数控轧辊磨床智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数控系统的研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·数控系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·数控系统的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·轧辊磨床简介 | 第16-20页 |
| ·轧辊磨床的特点 | 第16-18页 |
| ·轧辊磨床的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·轧辊磨床数控系统的发展及研究现状 | 第19-20页 |
| ·研究轧辊磨床智能控制系统的必要性 | 第20-22页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第22-23页 |
| ·课题的研究背景及来源 | 第22页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要研究内容及论文结构 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23页 |
| ·论文结构安排 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-29页 |
| 第2章 轧辊磨削机理及动态磨削模型 | 第29-42页 |
| ·轧辊磨削过程的接触弧长模型 | 第29-30页 |
| ·轧辊磨削过程的磨削力模型 | 第30-34页 |
| ·磨削力的理论模型 | 第30-32页 |
| ·磨削力模型影响因子 | 第32-33页 |
| ·磨削力的经验模型 | 第33-34页 |
| ·轧辊磨削过程的功率模型 | 第34-35页 |
| ·轧辊磨削过程的动态模型理论 | 第35-38页 |
| ·动态磨削模型 | 第35-37页 |
| ·动态模型傅立叶分析 | 第37-38页 |
| ·动态模型结论分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 第3章 轧辊磨削智能控制系统体系架构 | 第42-58页 |
| ·智能控制系统需求分析 | 第42-44页 |
| ·开放性需求 | 第42-43页 |
| ·智能性需求 | 第43-44页 |
| ·轧辊磨削智能控制系统体系 | 第44-46页 |
| ·STEP-NC在轧辊磨削领域的拓展 | 第46-49页 |
| ·ISO6983及问题描述 | 第46页 |
| ·STEP-NC的提出 | 第46-47页 |
| ·轧辊磨削领域中STEP-NC执行机制 | 第47-49页 |
| ·智能控制系统中的轧辊磨削融合工艺 | 第49-54页 |
| ·工艺融合性 | 第49-50页 |
| ·宏观工艺规划 | 第50-51页 |
| ·微观工艺规划 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第4章 轧辊辊形及磨削工艺知识管理 | 第58-78页 |
| ·轧辊辊形曲线模型的建立 | 第58-65页 |
| ·轧辊辊形问题描述 | 第58-60页 |
| ·轧辊辊形物理模型 | 第60页 |
| ·轧辊辊形理论模型 | 第60-65页 |
| ·基于STEP-NC轧辊辊形模型的实现 | 第65-68页 |
| ·轧辊辊形特征参数化 | 第65-66页 |
| ·面向制造的轧辊辊形模型描述 | 第66-68页 |
| ·轧辊辊形磨削插补策略及补偿模型分析 | 第68-72页 |
| ·轧辊辊形细分处理 | 第68页 |
| ·轧辊辊形插补策略 | 第68-71页 |
| ·轧辊辊形NC编程 | 第71-72页 |
| ·轧辊磨削知识库管理策略 | 第72-75页 |
| ·智能磨削工艺知识库 | 第72-73页 |
| ·轧辊磨削知识管理策略 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第5章 轧辊磨削智能控制关键技术研究 | 第78-118页 |
| ·轧辊磨削参数智能优化技术研究 | 第78-97页 |
| ·优化模型的构建确立 | 第78-82页 |
| ·优化模型求解策略 | 第82-90页 |
| ·基于知识的混合智能磨削参数优化系统 | 第90-97页 |
| ·轧辊磨削砂轮智能修整技术研究 | 第97-108页 |
| ·砂轮磨损及修整机理 | 第97-100页 |
| ·砂轮智能修整技术 | 第100-104页 |
| ·砂轮磨损在线智能补偿研究 | 第104-108页 |
| ·轧辊磨削变速自适应控制技术研究 | 第108-113页 |
| ·变速磨削的提出 | 第108页 |
| ·变速磨削与颤振抑制 | 第108-111页 |
| ·变速优化自适应控制策略 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-118页 |
| 第6章 基于知识的轧辊磨床智能控制系统工程实现 | 第118-130页 |
| ·实验装置及实验条件 | 第118-122页 |
| ·实验装置 | 第118-121页 |
| ·实验条件 | 第121-122页 |
| ·轧辊磨削控制软件 | 第122-127页 |
| ·轧辊磨削NC工艺过程实现 | 第122-123页 |
| ·轧辊磨削NCK/PLC变量获取 | 第123-124页 |
| ·轧辊磨削NCK数字I/O | 第124-125页 |
| ·轧辊磨削控制软件运行实例 | 第125-127页 |
| ·轧辊磨削加工实验 | 第127-128页 |
| ·轧辊磨削试件 | 第127页 |
| ·轧辊磨削结果 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第7章 结论与展望 | 第130-133页 |
| ·课题研究成果 | 第130-131页 |
| ·理论研究成果 | 第130-131页 |
| ·应用研究成果 | 第131页 |
| ·创新点 | 第131页 |
| ·进一步研究方向 | 第131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 图表清单 | 第133-136页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间公开发表(录用)的学术论文 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
