视频对象分割技术及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·研究工作及论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频分割中的静态图像处理基础 | 第15-32页 |
| ·常用的滤波方法 | 第15-19页 |
| ·滤波基础 | 第15-17页 |
| ·拉普拉斯算子(图像锐化算子) | 第17-18页 |
| ·中值滤波(非线性平滑滤波算法) | 第18-19页 |
| ·数学形态学算子 | 第19-24页 |
| ·二值形态学算子 | 第20-23页 |
| ·灰度形态学算子 | 第23-24页 |
| ·静态图像分割 | 第24-31页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第24-27页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第27-29页 |
| ·基于统计模式识别的图像分割 | 第29-30页 |
| ·集群分类 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 视频对象分割 | 第32-50页 |
| ·视频对象及分割概述 | 第32-35页 |
| ·视频对象的定义 | 第32页 |
| ·视频对象分割的框架 | 第32-35页 |
| ·视频分割方法分类 | 第35-39页 |
| ·根据利用运动信息的方式 | 第35-38页 |
| ·根据人工参与的程度划分 | 第38-39页 |
| ·基于光流法的分割 | 第39-41页 |
| ·基本概念 | 第39-40页 |
| ·光流场分割方法 | 第40-41页 |
| ·帧间差分法 | 第41-45页 |
| ·两帧相减 | 第42-44页 |
| ·两帧运动估计存在的问题 | 第44-45页 |
| ·基于背景消减的分割方法 | 第45-49页 |
| ·背景消减法的原理 | 第45-47页 |
| ·背景模型 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 一种改进型的背景消除分割方法 | 第50-62页 |
| ·简介 | 第50页 |
| ·基于高斯混合模型的背景消减法 | 第50-56页 |
| ·理论基础 | 第50-52页 |
| ·分割算法 | 第52-55页 |
| ·分割结果 | 第55-56页 |
| ·改进型的背景消减法 | 第56-62页 |
| ·预分割算法 | 第56-59页 |
| ·后处理算法 | 第59-60页 |
| ·分割结果 | 第60-62页 |
| 第五章 应用实例 | 第62-66页 |
| ·道路监控实例 | 第62-63页 |
| ·分割效果对比实验 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文主要结论 | 第66页 |
| ·课题特色 | 第66-67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士期间发表论文 | 第75页 |
