机场旅客行李爆炸物CT图像重建与处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·爆炸物检测的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内研制的爆炸物检测设备 | 第10-11页 |
| ·国外研制的爆炸物检测设备 | 第11-12页 |
| ·CT 产生的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·CT 技术发展简述 | 第13-15页 |
| ·CT 系统组成和性能指标 | 第15-18页 |
| ·CT 系统的基本组成 | 第15-16页 |
| ·CT 机的主要技术性能指标 | 第16-18页 |
| ·爆炸物CT 图像重建与处理 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 图像重建理论及其算法 | 第20-29页 |
| ·CT 图像的定义与数字化 | 第20页 |
| ·CT 图像投影物理原理 | 第20-22页 |
| ·图像重建的数学基础 | 第22-24页 |
| ·图像重建算法的概述及性能 | 第24-29页 |
| ·变换法 | 第25-27页 |
| ·级数法 | 第27-28页 |
| ·变换法与级数展开法的性能分析 | 第28-29页 |
| 第三章 爆炸物CT 检测成像的重建算法研究 | 第29-40页 |
| ·滤波反投影重建 | 第29-31页 |
| ·滤波反投影法中窗函数的分析 | 第31-37页 |
| ·窗函数分类及性能分析 | 第31-35页 |
| ·改进的窗函数及其数字试验 | 第35-37页 |
| ·图像重建算法的改进 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| 第四章 基于小波变换的爆炸物图像去噪 | 第40-56页 |
| ·爆炸物图像重建中的噪声 | 第40-42页 |
| ·噪声概述 | 第40-41页 |
| ·爆炸物检测中噪声特点 | 第41-42页 |
| ·噪声去除的一般方法 | 第42-44页 |
| ·空间域去噪法 | 第42-43页 |
| ·图像的变换域去噪 | 第43-44页 |
| ·小波变换及基于小波变换的图像去噪 | 第44-52页 |
| ·连续小波变换 | 第44-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45页 |
| ·常用的小波函数及选取 | 第45-48页 |
| ·二维图像的小波变换分解与重构 | 第48-50页 |
| ·基于小波阈值的重建图像去噪 | 第50-52页 |
| ·改进的去噪方法及仿真 | 第52-56页 |
| ·改进阈值函数的小波去噪 | 第52-53页 |
| ·快速中值滤波 | 第53-54页 |
| ·小波变换和快速中值滤波相结合的去噪算法 | 第54-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| ·研究工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在校期间研究成果 | 第62页 |
