| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| §1.1 引言 | 第7-8页 |
| §1.2 生物识别系统简介 | 第8-12页 |
| §1.2.1 生物识别系统的概念与结构 | 第8-11页 |
| §1.2.2 生物识别系统的性能评价 | 第11-12页 |
| §1.3 虹膜识别系统研究背景 | 第12-20页 |
| §1.3.1 虹膜识别系统的发展 | 第12-14页 |
| §1.3.2 虹膜识别的生理学基础 | 第14-17页 |
| §1.3.3 虹膜识别的应用领域 | 第17-18页 |
| §1.3.4 虹膜识别系统组成 | 第18-20页 |
| 第二章 虹膜图像的预处理 | 第20-42页 |
| §2.1 虹膜的定位 | 第20-37页 |
| §2.1.1 几种虹膜定位算法 | 第20-27页 |
| §2.1.2 利用Canny算法与逐步逼近向结合的定位算法 | 第27-35页 |
| §2.1.3 实验结果 | 第35-37页 |
| §2.2 虹膜归一化 | 第37-40页 |
| §2.3 虹膜图像增强 | 第40-42页 |
| 第三章 特征提取与模式匹配 | 第42-53页 |
| §3.1 特征提取算法 | 第42-45页 |
| §3.1.1 基于二维Gabor变换的虹膜纹理特征提取 | 第43-44页 |
| §3.1.2 Wildes的线性判别式分析 | 第44页 |
| §3.1.3 Boles基于小波变换过零检测算法 | 第44-45页 |
| §3.2 特征的比较与分析 | 第45-46页 |
| §3.3 模式匹配方法 | 第46-48页 |
| §3.4 实验与结果分析 | 第48-53页 |
| §3.4.1 分级特征提取与匹配过程 | 第48-51页 |
| §3.4.2 测试结果与结论 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 摘要 | 第58-61页 |
| Abstract | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |