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Mie散射激光雷达信号处理及可视化技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·选题的依据和研究意义第8页
   ·激光雷达探测原理第8-10页
   ·激光雷达信号处理及可视化技术的研究现状第10页
   ·本课题的研究目标和研究内容第10-12页
2 激光雷达信号的提取第12-24页
   ·引言第12页
   ·信号的提取技术第12-14页
     ·移动平均第12-13页
     ·小波分析第13页
     ·经验模式分解第13-14页
   ·EMD大气回波信号的提取第14-20页
     ·信号提取算法描述第14-18页
     ·仿真实验第18-20页
   ·激光雷达大气回波信号的EMD处理第20-22页
   ·本章小结第22-24页
3 基于神经网络模型的MIE散射激光雷达的数据反演技术第24-38页
   ·引言第24页
   ·气溶胶消光系数的反演方法第24-35页
     ·传统反演方法及其特点第24-29页
     ·基于神经网络技术反演气溶胶消光系数的新方法第29-35页
   ·实验结果分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 激光雷达数据的可视化技术第38-52页
   ·引言第38页
   ·可视化技术第38-39页
   ·激光雷达数据的特点及其可视化在大气探测中的意义第39-40页
   ·传统激光雷达数据可视化算法流程第40-43页
     ·数据预处理第40-41页
     ·等高图的绘制第41页
     ·颜色映射第41-42页
     ·插值计算第42-43页
   ·激光雷达数据可视化算法的改进第43-44页
     ·数据分组第43-44页
     ·调整插值第44页
   ·实验结果分析第44-46页
   ·系统软件化的实现第46-51页
     ·系统软件结构设计第46-47页
     ·系统软件的实现第47-50页
     ·人机接口第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 大气气溶胶THI观测实验及可视化实现第52-56页
   ·引言第52页
   ·大气边界层高度及气溶胶消光系数的观测第52-53页
   ·高层卷云观测第53-54页
   ·雾的观测第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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