摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·选题的依据和研究意义 | 第8页 |
·激光雷达探测原理 | 第8-10页 |
·激光雷达信号处理及可视化技术的研究现状 | 第10页 |
·本课题的研究目标和研究内容 | 第10-12页 |
2 激光雷达信号的提取 | 第12-24页 |
·引言 | 第12页 |
·信号的提取技术 | 第12-14页 |
·移动平均 | 第12-13页 |
·小波分析 | 第13页 |
·经验模式分解 | 第13-14页 |
·EMD大气回波信号的提取 | 第14-20页 |
·信号提取算法描述 | 第14-18页 |
·仿真实验 | 第18-20页 |
·激光雷达大气回波信号的EMD处理 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
3 基于神经网络模型的MIE散射激光雷达的数据反演技术 | 第24-38页 |
·引言 | 第24页 |
·气溶胶消光系数的反演方法 | 第24-35页 |
·传统反演方法及其特点 | 第24-29页 |
·基于神经网络技术反演气溶胶消光系数的新方法 | 第29-35页 |
·实验结果分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 激光雷达数据的可视化技术 | 第38-52页 |
·引言 | 第38页 |
·可视化技术 | 第38-39页 |
·激光雷达数据的特点及其可视化在大气探测中的意义 | 第39-40页 |
·传统激光雷达数据可视化算法流程 | 第40-43页 |
·数据预处理 | 第40-41页 |
·等高图的绘制 | 第41页 |
·颜色映射 | 第41-42页 |
·插值计算 | 第42-43页 |
·激光雷达数据可视化算法的改进 | 第43-44页 |
·数据分组 | 第43-44页 |
·调整插值 | 第44页 |
·实验结果分析 | 第44-46页 |
·系统软件化的实现 | 第46-51页 |
·系统软件结构设计 | 第46-47页 |
·系统软件的实现 | 第47-50页 |
·人机接口 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 大气气溶胶THI观测实验及可视化实现 | 第52-56页 |
·引言 | 第52页 |
·大气边界层高度及气溶胶消光系数的观测 | 第52-53页 |
·高层卷云观测 | 第53-54页 |
·雾的观测 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论与展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |