| 致谢 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第18-27页 |
| 1.3.1 到发线数量确定与优化 | 第18-19页 |
| 1.3.2 到发线运用优化 | 第19-22页 |
| 1.3.3 车站进路选择优化 | 第22-24页 |
| 1.3.4 到发线运用优化调整 | 第24页 |
| 1.3.5 车站咽喉通过能力优化 | 第24-25页 |
| 1.3.6 铁路运输智能决策支持系统 | 第25-26页 |
| 1.3.7 研究现状评述 | 第26-27页 |
| 1.4 主要内容和结构框架 | 第27-31页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第28-31页 |
| 1.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 2 铁路大型客运站到发线作业分析 | 第33-43页 |
| 2.1 铁路客站分类与作业设备 | 第33-35页 |
| 2.2 铁路客站主要作业流程 | 第35-37页 |
| 2.2.1 客运作业组织过程 | 第35-36页 |
| 2.2.2 技术作业组织过程 | 第36-37页 |
| 2.3 铁路客站到发线分配分析 | 第37-40页 |
| 2.3.1 到发线分配原则 | 第37页 |
| 2.3.2 到发线分配影响因素 | 第37-40页 |
| 2.4 铁路客站到发线分配非常态情况分析 | 第40-41页 |
| 2.4.1 列车非图定运行 | 第40-41页 |
| 2.4.2 到发线出现异常 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 常态下的咽喉利用与到发线分配优化模型与算法 | 第43-55页 |
| 3.1 问题描述及假设条件 | 第43-46页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第43-45页 |
| 3.1.2 模型假设条件 | 第45页 |
| 3.1.3 模型符号说明 | 第45-46页 |
| 3.2 常态下的咽喉利用与到发线分配优化模型 | 第46-52页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第46-48页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第48-51页 |
| 3.2.3 优化模型 | 第51-52页 |
| 3.3 模型的常用求解算法 | 第52-54页 |
| 3.3.1 模拟退火算法 | 第52-53页 |
| 3.3.2 遗传算法 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于列车非图定到发时刻的咽喉利用与到发线分配优化 | 第55-77页 |
| 4.1 问题描述及假设条件 | 第55-58页 |
| 4.1.1 研究问题描述 | 第55-56页 |
| 4.1.2 模型假设条件 | 第56页 |
| 4.1.3 模型符号说明 | 第56-58页 |
| 4.2 基于列车非图定到发时刻的优化模型 | 第58-67页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第58-59页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第59-61页 |
| 4.2.3 优化模型 | 第61-62页 |
| 4.2.4 多目标函数转化 | 第62-63页 |
| 4.2.5 模拟退火算法设计 | 第63-65页 |
| 4.2.6 算例设计 | 第65-67页 |
| 4.3 案例分析 | 第67-75页 |
| 4.3.1 案例分析初始数据 | 第67-69页 |
| 4.3.2 案例优化结果分析 | 第69-71页 |
| 4.3.3 两侧咽喉通过能力参数分析 | 第71页 |
| 4.3.4 列车到发扰动下的到发线分配 | 第71-72页 |
| 4.3.5 不同问题规模下的案例讨论 | 第72-73页 |
| 4.3.6 模拟退火算法收敛性 | 第73-75页 |
| 4.3.7 问题通用性分析 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 晚点下考虑列车权重的咽喉利用与到发线分配优化 | 第77-93页 |
| 5.1 问题描述及假设条件 | 第77-79页 |
| 5.1.1 研究问题描述 | 第77-78页 |
| 5.1.2 模型假设条件 | 第78页 |
| 5.1.3 模型符号说明 | 第78-79页 |
| 5.2 列车晚点-权重下的咽喉利用与到发线分配优化模型 | 第79-82页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第79-81页 |
| 5.2.2 模型约束条件 | 第81-82页 |
| 5.2.3 晚点-权重模型 | 第82页 |
| 5.3 案例分析 | 第82-91页 |
| 5.3.1 优化结果 | 第85-86页 |
| 5.3.2 延误时长分析 | 第86-88页 |
| 5.3.3 延误时长与延误车数分析 | 第88-89页 |
| 5.3.4 延误时长与延误车数热力分析 | 第89-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 6 到发线异常下的咽喉利用与到发线分配优化 | 第93-115页 |
| 6.1 问题描述及假设条件 | 第93-96页 |
| 6.1.1 研究问题描述 | 第93-94页 |
| 6.1.2 模型假设条件 | 第94-95页 |
| 6.1.3 模型符号说明 | 第95-96页 |
| 6.2 到发线异常下的优化模型 | 第96-107页 |
| 6.2.1 目标函数 | 第96页 |
| 6.2.2 模型约束条件 | 第96-99页 |
| 6.2.3 到发线异常模型 | 第99页 |
| 6.2.4 遗传算法设计 | 第99-105页 |
| 6.2.5 算例设计 | 第105-107页 |
| 6.3 案例分析 | 第107-113页 |
| 6.3.1 到发线异常仿真 | 第108-109页 |
| 6.3.2 优化结果 | 第109-110页 |
| 6.3.3 到发线异常模拟分析 | 第110-111页 |
| 6.3.4 算法收敛性测试 | 第111-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-115页 |
| 7 结论 | 第115-119页 |
| 7.1 研究总结 | 第115-116页 |
| 7.2 主要创新点 | 第116-117页 |
| 7.3 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 作者简历 | 第127-131页 |
| 学位论文数据集 | 第131页 |