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二维条码Data Matrix的编码和自动识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 概述第8-15页
   ·条码技术介绍第8-10页
     ·一维条码简介第8-9页
     ·二维条码简介第9-10页
   ·Data Matrix的应用以及发展前景第10-11页
     ·Data Matrix二维条码在国际上的应用第10-11页
     ·Data Matrix在中国的发展状况第11页
   ·课题的提出第11-12页
   ·论文的特色和主要内容第12-13页
   ·课题的意义第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 Data Matrix编码设计第15-28页
   ·Data Matrix二维条码介绍第15-18页
     ·Data Matrix的符号特征第15-17页
     ·Data Matrix的符号结构第17-18页
     ·Data Matrix的校正图形第18页
   ·Data Matrix编码第18-24页
     ·数据编码第19-21页
     ·最佳编码算法第21-22页
     ·添加纠错码第22-23页
     ·获得矩阵符号版本信息第23页
     ·放置码字流第23-24页
   ·Data Matrix编码过程举例第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 Data Matrix图像的预处理第28-39页
   ·图像预处理算法介绍第28-37页
     ·图像预处理的目的第28页
     ·导致图像退化的几种情况第28-29页
     ·图像预处理算法的流程第29-30页
     ·图像灰度变换第30-31页
     ·图像二值化第31-34页
       ·Kittler二值化算法第31-32页
       ·改进的Bernsen算法第32-34页
       ·算法总结第34页
     ·边缘提取第34-35页
     ·最大连通分量提取第35-36页
     ·外轮廓投影第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 Data Matrix符号自动识别算法第39-62页
   ·"L"探测图形定位第39页
   ·常用直线检测算法分析第39-44页
     ·Hough变换直线检测算法第39-42页
       ·Hough变换的基本原理第39-40页
       ·Hough变换的缺点第40-42页
     ·基于Freeman链码跟踪的直线检测算法第42-43页
       ·Freeman直线检测的基本原理第42-43页
       ·Freeman直线检测的主要缺点第43页
     ·基于Radon变换的直线检测算法第43-44页
       ·Radon变换直线检测的基本原理第43-44页
       ·Radon变换直线检测缺点第44页
   ·一种"L"探测图形检测算法第44-51页
     ·计算机可识别的最短直线长度第45页
     ·算法第一步第45-47页
     ·算法第二步及算法特点第47-50页
       ·算法的局限第49页
       ·算法在检测"L"探测图形上的优势第49-50页
     ·算法的第三步第50-51页
   ·用向量的叉积确定"L"探测图形中的直线顺序第51-52页
   ·改进的最小二乘直线拟合算法第52-54页
   ·生成定位网格和采样网格的算法第54-61页
     ·问题一:如何确定数据区边界第57-59页
     ·问题二:如何划分高版本的数据区第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 Data Matrix的码字译码第62-69页
   ·Data Matrix码字译码字流程第62-63页
   ·译码过程分析第63-68页
     ·读取采样网格中的数据第64-65页
     ·根据符号放置矩阵读取码字流第65-66页
     ·分离码字流完成数据纠错第66-67页
     ·对码字流译码第67-68页
   ·本章小节第68-69页
第6章 实验结果第69-74页
   ·编码部分第69-71页
   ·自动识别及译码部分第71-72页
   ·本章小结第72-74页
结束语第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
在校期间曾发表过的论文第78-79页
附录A 演示程序界面第79-80页

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