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Web结构挖掘中HITS算法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·课题研究现状第13-14页
   ·论文的研究内容第14-15页
   ·论文章节安排第15-16页
第2章 Web挖掘概述第16-24页
   ·数据挖掘第16-19页
     ·数据挖掘概念第16-17页
     ·数据挖掘各个阶段第17-19页
   ·Web数据挖掘第19-22页
     ·Web挖掘的概念第19-21页
     ·Web内容挖掘第21页
     ·Web结构挖掘第21-22页
     ·Web使用挖掘第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 HITS算法分析第24-42页
   ·HITS算法的提出第24页
   ·HITS算法的基本原理第24-29页
     ·HITS算法的理论基础第24-26页
     ·HITS算法的基本操作第26-27页
     ·HITS算法的缺点第27-29页
   ·HITS算法的实现重点第29-36页
     ·根集的选取第30-31页
     ·基集的构造第31-32页
     ·构造相应的邻接图第32-33页
     ·迭代计算权值第33-36页
   ·空间向量投影HITS算法第36-41页
     ·提高HITS效率的两个途径第36页
     ·空间向量投影算法的思路第36-39页
     ·空间向量投影算法具体步骤第39-40页
     ·空间投影法存在的问题第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 VSM空间投影HITS算法第42-54页
   ·VSM思想的引入第42-48页
     ·VSM原理第42-43页
     ·VSM中相关概念第43-44页
     ·HITS中VSM权值计算第44-48页
   ·算法的预处理第48-50页
     ·精简基集第48-49页
     ·构造索引词列表第49页
     ·文档和查询的向量表示第49-50页
   ·算法的核心步骤第50-51页
     ·文档向量与查询向量的相似度计算第50-51页
     ·构造VSM空间第51页
     ·对VSM空间进行投影第51页
   ·VSM空间投影HITS算法流程第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 实验分析第54-71页
   ·评价方法第54-55页
     ·主题相关性第54页
     ·回调率和查准率第54-55页
   ·实验设计第55-64页
     ·实验过程第55-58页
     ·实验的详细步骤及结果第58-64页
   ·实验结果分析第64-67页
     ·原始HITS算法实验结果分析第64-65页
     ·空间向量投影HITS算法实验结果分析第65-66页
     ·VSM空间投影HITS算法实验结果分析第66-67页
   ·结果综合比较第67-70页
     ·三种算法回调率的比较第67-68页
     ·三种算法查准率的比较第68-69页
     ·三种算法主题相关性的比较第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
 全文总结第71页
 今后的工作与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间所发表的论文第79页

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