| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外脱机汉字识别技术研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 脱机手写体汉字识别的原理与方法 | 第16-29页 |
| ·脱机手写体汉字识别的基本步骤 | 第16页 |
| ·图像的获取 | 第16-17页 |
| ·图像的预处理 | 第17-24页 |
| ·图像噪声处理 | 第17-19页 |
| ·图像二值化处理 | 第19-21页 |
| ·文字的自动分割 | 第21-22页 |
| ·文字的归一化 | 第22-23页 |
| ·文字的细化 | 第23-24页 |
| ·文字图像的特征提取 | 第24-28页 |
| ·文字的识别 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 bandelet变换理论 | 第29-38页 |
| ·第一代bandelet变换 | 第29-30页 |
| ·第二代bandelet变换 | 第30-38页 |
| ·几何图像的正则性 | 第30-32页 |
| ·四叉树的获取 | 第32-35页 |
| ·bandelet化 | 第35-38页 |
| 第四章 基于第二代bandelet的手写体笔迹识别 | 第38-47页 |
| ·基于bandelet变换的特征提取 | 第38-39页 |
| ·K-L变换降维 | 第39-40页 |
| ·SVM二值分类器 | 第40-43页 |
| ·仿真试验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于第二代bandelet的相似字识别 | 第47-50页 |
| ·基于bandelet变换的特征提取 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |