大型分布式超市MIS-POS系统的研究和实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及现状分析 | 第11-13页 |
| ·课题研究和开发目标 | 第13-14页 |
| ·本文的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础简述 | 第16-28页 |
| ·UML基础 | 第16-18页 |
| ·UML的概念 | 第16页 |
| ·UML的优点 | 第16页 |
| ·UML的主要内容 | 第16-18页 |
| ·数据库建模原则 | 第18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘在MIS-POS系统中的应用 | 第20-21页 |
| ·数据分析 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘关联算法 | 第22页 |
| ·关联规则算法模式 | 第22-25页 |
| ·Apriori算法实现 | 第25-28页 |
| 第3章 系统分析与UML建模 | 第28-42页 |
| ·MIS-POS系统定义 | 第28页 |
| ·MIS-POS系统概述 | 第28-29页 |
| ·MIS-POS系统分析 | 第29-30页 |
| ·对性能的需求 | 第30页 |
| ·UML用例视图描述 | 第30-34页 |
| ·UML时序与协作视图描述 | 第34-37页 |
| ·数据库建模 | 第37-40页 |
| ·数据库配置 | 第40-42页 |
| 第4章 系统设计 | 第42-54页 |
| ·系统总体功能 | 第42-44页 |
| ·系统管理 | 第44-46页 |
| ·基本资料管理 | 第46-49页 |
| ·库存管理 | 第49-53页 |
| ·报表打印 | 第53-54页 |
| 第5章 基于关联规则的MIS-POS挖掘系统设计 | 第54-62页 |
| ·应用背景及意义 | 第54页 |
| ·系统功能 | 第54-55页 |
| ·系统设计 | 第55-62页 |
| ·数据结构设计 | 第55-56页 |
| ·预处理模块设计 | 第56-58页 |
| ·决策树归纳分类模块设计 | 第58-61页 |
| ·生成关联规则模块设计 | 第61页 |
| ·显示过程信息模块设计 | 第61页 |
| ·增量挖掘模块设计 | 第61-62页 |
| 第6章 系统实现 | 第62-85页 |
| ·开发规范 | 第62页 |
| ·系统设计概况 | 第62-64页 |
| ·系统主界面设计 | 第64-65页 |
| ·用户及权限管理 | 第65-69页 |
| ·系统日志管理模块 | 第69-70页 |
| ·过期数据删除模块 | 第70-71页 |
| ·系统数据备份模块 | 第71-72页 |
| ·商品信息录入模块 | 第72-74页 |
| ·分店信息管理模块 | 第74-75页 |
| ·员工信息管理模块 | 第75-76页 |
| ·进货入库单录入模块 | 第76-77页 |
| ·批发单录入模块 | 第77-78页 |
| ·调价单录入模块 | 第78-81页 |
| ·仓库损益情况查询模块 | 第81-82页 |
| ·销售记录查询模块 | 第82-84页 |
| ·回收分店数据 | 第84页 |
| ·审核提货单 | 第84-85页 |
| 第7章 结论与展望 | 第85-86页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·进一步工作的方向 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-88页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |
