集成高光谱与声纳数据的浅水水下地形构建研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 中文图表索引 | 第9-12页 |
| 英文图表索引 | 第12-15页 |
| 第1章 引言 | 第15-30页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第15-17页 |
| ·选题背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状及评述 | 第17-24页 |
| ·被动遥感水深反演研究现状及评述 | 第17-23页 |
| ·流形降维研究现状及评述 | 第23-24页 |
| ·研究目标内容与技术路线 | 第24-28页 |
| ·研究目标 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25页 |
| ·研究技术路线 | 第25-28页 |
| ·论文组织方式 | 第28-30页 |
| 第2章 研究区及数据预处理 | 第30-42页 |
| ·研究区概况 | 第30-31页 |
| ·数据源简介 | 第31-36页 |
| ·Hyperion高光谱遥感数据 | 第32-33页 |
| ·Landsat TM多光谱遥感影像数据 | 第33-34页 |
| ·坦帕湾Leadline声纳数据 | 第34-35页 |
| ·坦帕湾水下地形数据 | 第35-36页 |
| ·实验数据预处理 | 第36-41页 |
| ·Hyperion数据预处理 | 第36-40页 |
| ·声纳数据预处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 高光谱流形降维方法对比分析 | 第42-61页 |
| ·高光谱遥感影像降维的意义 | 第42-45页 |
| ·流形学习降维基本算法 | 第45-52页 |
| ·流形基本概念 | 第45页 |
| ·常见的流形学习算法 | 第45-52页 |
| ·常见流形算法有效性评价 | 第52-60页 |
| ·流形保持能力 | 第52-54页 |
| ·抗噪能力 | 第54-56页 |
| ·稀疏数据处理能力 | 第56-58页 |
| ·算法时间复杂度 | 第58页 |
| ·遥感影像降维可分性评价 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 声纳数据支持下的高光谱流形降维方法 | 第61-78页 |
| ·半监督基本思想 | 第61-62页 |
| ·基于低维嵌入的半监督LE算法 | 第62-67页 |
| ·基于低维嵌入的半监督LE算法 | 第62-65页 |
| ·算法示例分析 | 第65-67页 |
| ·考虑空间关系的半监督LE算法 | 第67-76页 |
| ·考虑空间距离的无向有权图构建 | 第68-71页 |
| ·考虑空间关系的半监督LE算法步骤 | 第71-72页 |
| ·算法各输入变量分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于高光谱降维结果与声纳的水下地形构建 | 第78-93页 |
| ·多尺度分割构建均质区域 | 第78-84页 |
| ·多尺度图像分割技术 | 第79-81页 |
| ·多尺度图像分割结果 | 第81-84页 |
| ·基于信息扩散的均质区域水深内插 | 第84-89页 |
| ·信息扩散原理 | 第85-87页 |
| ·三维信息扩散算法主要步骤 | 第87-89页 |
| ·精度评价 | 第89-91页 |
| ·各种内插方法比较 | 第90-91页 |
| ·误差全局分析 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·研究结论 | 第93页 |
| ·创新点 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
