| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-48页 |
| ·定量构效关系发展简介 | 第12-13页 |
| ·二维定量构效关系研究方法 | 第13-15页 |
| ·Hansch法 | 第13页 |
| ·Free-Wilson法 | 第13-14页 |
| ·全息定量构效关系分析法 | 第14页 |
| ·分子连接性指数法 | 第14-15页 |
| ·三维定量构效关系研究方法 | 第15-20页 |
| ·距离几何法 | 第15-16页 |
| ·分子形状分析法 | 第16页 |
| ·比较分子场分析法 | 第16-18页 |
| ·比较分子相似性指数分析法 | 第18页 |
| ·分子对接方法 | 第18-19页 |
| ·虚拟受体方法 | 第19-20页 |
| ·多维定量构效关系研究方法 | 第20-22页 |
| ·4D-QSAR | 第20-21页 |
| ·5D-QSAR | 第21-22页 |
| ·定量构效关系中的分子结构参数 | 第22-23页 |
| ·经验参数 | 第22页 |
| ·拓扑参数 | 第22-23页 |
| ·量子化学参数 | 第23页 |
| ·QSAR研究中的参数选择方法 | 第23-24页 |
| ·逐步回归法 | 第23-24页 |
| ·变量最优子集回归 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24页 |
| ·QSAR研究中的建模方法 | 第24-31页 |
| ·多元线性回归 | 第25页 |
| ·主成分回归 | 第25页 |
| ·偏最小二乘法 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-28页 |
| ·支持向量机回归 | 第28-31页 |
| ·定量构效关系研究的应用 | 第31-34页 |
| ·计算机辅助药物设计领域 | 第31-33页 |
| ·环境化学中的应用 | 第33-34页 |
| ·结语与展望 | 第34页 |
| 参考文献 | 第34-48页 |
| 第二章 比较分子力场法研究5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂的定量构效关系 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·方法与数据 | 第48-53页 |
| ·分子结构和生物活性 | 第48-49页 |
| ·活性构象的确定和分子叠合 | 第49-51页 |
| ·比较分子力场分析(CoMFA)与偏最小二乘法(PLS)分析 | 第51-53页 |
| ·结果与讨论 | 第53-56页 |
| ·COMFA模型 | 第53-54页 |
| ·CoMFA系数等势图 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 第三章 5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂的HQSAR研究 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·方法和数据 | 第60-62页 |
| ·化合物的选择 | 第60页 |
| ·分子构建及结构优化 | 第60-62页 |
| ·分析全息的产生及建模 | 第62页 |
| ·结果与讨论 | 第62-66页 |
| ·碎片区分参数的影响 | 第62-63页 |
| ·碎片大小的影响 | 第63-64页 |
| ·分子全息模型 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 第四章 QSAR analyses on HSV-1inhibitors by CoMFA,CoMSLA and HQSAR | 第68-85页 |
| ·Introduction | 第68-69页 |
| ·Data set and methodology | 第69-74页 |
| ·Biological data | 第69-71页 |
| ·Molecular structure building and optimization | 第71页 |
| ·Molecular alignment | 第71-74页 |
| ·Results and discussion | 第74-82页 |
| ·CoMFA | 第74-78页 |
| ·CoMSIA | 第78-80页 |
| ·HQSAR | 第80-82页 |
| ·Conclusions | 第82-83页 |
| References | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表及待发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
