| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第7-9页 |
| ·我国城市基础设施建设投融资现状 | 第7-8页 |
| ·融资租赁在城市基础设施投融资中的应用空间 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容与研究思路 | 第10-12页 |
| 第二章 项目融资租赁在城市基础设施中的应用及风险分析 | 第12-24页 |
| ·项目融资租赁概述 | 第12-14页 |
| ·项目融资租赁的基本概念 | 第12页 |
| ·项目融资租赁的特性 | 第12-14页 |
| ·项目融资租赁的应用空间 | 第14页 |
| ·项目融资租赁在城市基础设施中的应用范围分析 | 第14页 |
| ·项目融资租赁在城市基础设施中应用的可行性分析 | 第14-15页 |
| ·城市基础设施项目融资租赁模式构建 | 第15页 |
| ·项目融资租赁的操作流程 | 第15-18页 |
| ·前期准备阶段 | 第15-17页 |
| ·项目建设阶段 | 第17页 |
| ·项目的经营阶段 | 第17-18页 |
| ·项目融资租赁的风险概述 | 第18-24页 |
| ·项目融资租赁风险的界定 | 第18-19页 |
| ·项目融资租赁风险的特征 | 第19-20页 |
| ·项目融资租赁的风险具有很强的阶段性 | 第19-20页 |
| ·项目融资租赁的风险具有复杂性 | 第20页 |
| ·城市基础设施工程项目融资租赁风险的识别 | 第20-24页 |
| ·风险识别的常用方法 | 第20-22页 |
| ·风险识别的结果 | 第22-24页 |
| 第三章 城市基础设施项目融资租赁的信用风险评价 | 第24-41页 |
| ·城市基础设施项目承租人信用风险评价的指标体系 | 第24-27页 |
| ·评估的目的 | 第24页 |
| ·评价指标选取的原则 | 第24-25页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第25-27页 |
| ·基于PSO-BP神经网络的承租人信用风险评价模型 | 第27-34页 |
| ·微粒群优化算法 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络信用评价模型 | 第29-31页 |
| ·PSO-BP神经网络算法 | 第31-33页 |
| ·PSO-BP神经网络的整体设计 | 第33-34页 |
| ·基于信息熵的TOPSIS的承租人信用风险评价模型 | 第34-36页 |
| ·案例分析 | 第36-41页 |
| ·PSO-BP神经网络模型的评价结果 | 第36-39页 |
| ·基于信息熵的TOPSIS评价模型的评价结果 | 第39-40页 |
| ·两种模型评价结果的比较 | 第40-41页 |
| 第四章 城市基础设施项目融资租赁经营阶段风险评价 | 第41-52页 |
| ·项目经营阶段的风险类型 | 第41-43页 |
| ·违约风险 | 第41-42页 |
| ·技术风险 | 第42页 |
| ·市场环境风险 | 第42-43页 |
| ·项目融资租赁经营阶段的风险评价指标体系 | 第43-44页 |
| ·评估的目的 | 第43-44页 |
| ·风险评价指标体系的建立原则 | 第44页 |
| ·风险评价指标体系的建立 | 第44页 |
| ·基于灰色系统的风险模糊层次综合评价模型 | 第44-49页 |
| ·基于灰色系统的模糊层次综合评价方法的特点 | 第44-46页 |
| ·模型的建立 | 第46-49页 |
| ·案例分析 | 第49-52页 |
| 第五章 城市基础设施融资租赁项目风险防范措施 | 第52-56页 |
| ·项目融资租赁前期准备阶段风险防范措施 | 第52页 |
| ·项目融资租赁建设期风险防范措施 | 第52-54页 |
| ·自然风险的防范 | 第52-53页 |
| ·经济风险的防范 | 第53页 |
| ·管理风险的防范 | 第53页 |
| ·完工风险的防范 | 第53-54页 |
| ·政治风险的防范 | 第54页 |
| ·项目融资租赁经营期风险防范措施 | 第54-56页 |
| ·违约风险的防范 | 第54页 |
| ·利率风险的防范 | 第54-55页 |
| ·法律法规和税率调整风险的防范 | 第55页 |
| ·技术风险的防范 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-70页 |
| 附录1:PSO-BP神经网络算法的Matlab程序 | 第61-66页 |
| 附录2:基于信息熵的TOPSIS法的主程序(工具箱界面程序) | 第66-68页 |
| 附录3:基于信息熵TOPSIS法的源程序 | 第68-70页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70页 |
