创新产品供应链产能决策与协调
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·选题背景 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·研究思路与方法 | 第14-15页 |
·研究内容与结构 | 第15-17页 |
·创新点 | 第17-18页 |
参考文献 | 第18-19页 |
第二章 相关理论及文献回顾 | 第19-34页 |
·供应链契约协调 | 第19-26页 |
·基础模型与假设 | 第20-21页 |
·批发价格契约 | 第21-22页 |
·回购契约 | 第22-23页 |
·利润分享契约 | 第23-25页 |
·数量弹性契约 | 第25-26页 |
·创新产品产能管理契约 | 第26-27页 |
·供应链中的信息博弈 | 第27-29页 |
·供应链中的信息甄别 | 第27-28页 |
·供应链中的信号传递 | 第28-29页 |
·小结 | 第29页 |
参考文献 | 第29-34页 |
第三章 对称信息下创新产品供应链产能决策 | 第34-52页 |
·引言 | 第34-35页 |
·需求与价格无关时产能决策 | 第35-38页 |
·基本模型描述 | 第35-36页 |
·集中决策供应链产能决策 | 第36-37页 |
·批发价格契约下分散决策供应链 | 第37-38页 |
·价格敏感的一般需求函数下集中决策供应链产能决策 | 第38-49页 |
·一般需求函数 | 第38-39页 |
·最优产能与价格联合决策 | 第39-45页 |
·成本分担利润共享契约协调 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第四章 需求信息不对称下产能决策与协调 | 第52-67页 |
·引言 | 第52-53页 |
·需求信息弱不对称下产能决策与协调 | 第53-59页 |
·需求信息描述 | 第53页 |
·批发价格契约 | 第53-54页 |
·信息共享机制设计 | 第54-57页 |
·数值算例 | 第57-59页 |
·需求信息强不对称下产能决策与协调 | 第59-64页 |
·需求信息描述 | 第59页 |
·信息共享机制设计 | 第59-63页 |
·数值算例 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
第五章 成本信息不对称下供应链契约设计 | 第67-82页 |
·引言 | 第67-68页 |
·基本模型 | 第68-69页 |
·对称信息下供应链契约 | 第69-74页 |
·对称信息批发价格契约 | 第69-71页 |
·对称信息利润分享契约 | 第71-73页 |
·对称信息成本分担利润共享契约 | 第73-74页 |
·中间小结 | 第74页 |
·信息不对称下供应链契约 | 第74-79页 |
·信息不对称批发价格契约 | 第75-76页 |
·信息不对称固定加价率契约 | 第76-77页 |
·信息不对称专卖权契约 | 第77-78页 |
·信息不对称成本分担利润共享契约 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
第六章 供应风险下产能战略决策 | 第82-101页 |
·引言 | 第82-83页 |
·创新产品供应链风险系统分析 | 第83-86页 |
·供应链风险发展过程 | 第83页 |
·创新产品供应链风险管理利益相关方分析 | 第83-84页 |
·创新产品供应链风险规律 | 第84-86页 |
·创新产品供应链竞争博弈模型 | 第86-96页 |
·备用产能竞争子博弈模型(BC竞争) | 第87-94页 |
·风险预警竞争子博弈模型(EW竞争) | 第94-96页 |
·供应风险下产能战略 | 第96-99页 |
·速度战略 | 第97页 |
·客户忠诚战略 | 第97-98页 |
·备用产能战略 | 第98-99页 |
·小结 | 第99页 |
参考文献 | 第99-101页 |
第七章 创新产品供应链风险管理与预警 | 第101-117页 |
·引言 | 第101页 |
·创新产品供应链全面风险管理 | 第101-108页 |
·理论基础 | 第101-103页 |
·创新产品供应链风险全面风险管理框架 | 第103-106页 |
·创新产品供应链全面风险管理信息系统 | 第106-108页 |
·创新产品供应链风险预警 | 第108-114页 |
·基于面向服务架构的供应链风险预警系统 | 第108-111页 |
·基于Web Service的逻辑模块 | 第111-112页 |
·基于Kalman滤波法的风险信息处理模块 | 第112-114页 |
·小结 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-117页 |
第八章 总结和展望 | 第117-119页 |
·结论 | 第117-118页 |
·未来研究方向 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
附录1:粒子群优化算法程序主体 | 第121-130页 |