| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·认知无线电技术的提出 | 第11-12页 |
| ·认知无线电技术的发展及应用 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第13-14页 |
| ·课题的提出和意义 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容和研究成果 | 第16-17页 |
| ·论文的组织安排 | 第17-18页 |
| ·参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 认知无线电技术研究综述 | 第20-58页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·认知无线电技术概述 | 第20-25页 |
| ·认知无线电技术的定义 | 第20-23页 |
| ·认知无线电技术的基本术语 | 第23-24页 |
| ·认知无线电技术研究现状 | 第24-25页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第25-45页 |
| ·频谱感知 | 第26-34页 |
| ·无线资源管理 | 第34-43页 |
| ·物理传输技术 | 第43-45页 |
| ·认知无线电的应用及相关标准化 | 第45-50页 |
| ·认知无线电与WRAN | 第45-46页 |
| ·认知无线电与WLAN | 第46-48页 |
| ·认知无线电与WMAN | 第48-49页 |
| ·认知无线电与WPAN | 第49-50页 |
| ·认知无线电与Ad Hoc | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| ·参考文献 | 第51-58页 |
| 第三章 统计学习理论与支持向量机 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·机器学习 | 第59-62页 |
| ·函数估计和风险最小化 | 第59-60页 |
| ·学习问题 | 第60-61页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第61-62页 |
| ·复杂性与推广能力 | 第62页 |
| ·统计学习理论 | 第62-65页 |
| ·学习过程的一致性 | 第62-63页 |
| ·VC维 | 第63-64页 |
| ·推广性的界 | 第64页 |
| ·结构风险最小化 | 第64-65页 |
| ·支持向量机 | 第65-71页 |
| ·最优分类超平面 | 第66-67页 |
| ·线性可分 | 第67-68页 |
| ·线性不可分 | 第68页 |
| ·支持向量机 | 第68-70页 |
| ·核函数 | 第70-71页 |
| ·支持向量机的应用 | 第71-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| ·参考文献 | 第73-74页 |
| 第四章 支持向量机在CR频谱感知中的应用研究 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·循环谱理论 | 第74-80页 |
| ·循环谱的定义 | 第75-77页 |
| ·几种典型调制信号的循环谱 | 第77-78页 |
| ·循环谱的特征 | 第78-79页 |
| ·谱相关函数的计算 | 第79-80页 |
| ·基于循环谱的认知无线电信号调制方式识别技术 | 第80-84页 |
| ·基于HMM的信号调制方式识别 | 第80-82页 |
| ·基于ANN的信号调制方式识别 | 第82-83页 |
| ·多级分类器进行信号调制方式识别的优势 | 第83-84页 |
| ·基于HMM/SVM的认知无线电信号调制方式识别算法 | 第84-91页 |
| ·信号特征参数提取 | 第84-85页 |
| ·基于HMM/SVM的两级分类器 | 第85-87页 |
| ·算法性能分析 | 第87-88页 |
| ·仿真结果 | 第88-91页 |
| ·本章总结 | 第91-92页 |
| ·参考文献 | 第92-94页 |
| 第五章 支持向量机在CR动态频谱接入中的应用研究 | 第94-111页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·动态频谱接入技术研究现状 | 第94-97页 |
| ·合作协商接入方式 | 第95页 |
| ·透明接入方式 | 第95-97页 |
| ·认知无线电动态频谱接入的MAC层方案 | 第97-99页 |
| ·频谱检测 | 第98页 |
| ·信道接入 | 第98页 |
| ·数据传输 | 第98-99页 |
| ·概率密度估计 | 第99-103页 |
| ·概率密度估计方法 | 第99-100页 |
| ·基于支持向量机的概率密度估计 | 第100-101页 |
| ·模式选择 | 第101-103页 |
| ·基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法 | 第103-109页 |
| ·算法设计 | 第103-104页 |
| ·算法步骤及流程 | 第104-105页 |
| ·算法分析 | 第105页 |
| ·性能分析 | 第105-106页 |
| ·仿真结果 | 第106-109页 |
| ·本章总结 | 第109-110页 |
| ·参考文献 | 第110-111页 |
| 第六章 无线通信网络中时域频谱利用概率密度拟合研究 | 第111-124页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·授权用户时域频谱利用概率分布 | 第111-114页 |
| ·时域频谱利用概率分布建模 | 第112-114页 |
| ·授权用户时域频谱利用概率密度的估计 | 第114页 |
| ·仿真环境的建立 | 第114-117页 |
| ·仿真实验 | 第117-122页 |
| ·样本采集 | 第117页 |
| ·样本处理 | 第117-118页 |
| ·概率密度分布曲线分析与拟合 | 第118-121页 |
| ·概率密度分布曲线拟合结果检验 | 第121页 |
| ·基于支持向量机的概率密度分布曲线拟合 | 第121-122页 |
| ·本章总结 | 第122-123页 |
| ·参考文献 | 第123-124页 |
| 第七章 结论与展望 | 第124-126页 |
| ·论文工作总结 | 第124-125页 |
| ·下一步工作展望 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第127页 |