首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于半监督学习的特定领域术语抽取算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·研究背景和意义第9页
   ·主要工作及本文组织结构第9-11页
第二章 术语的定义及特征第11-15页
   ·术语的定义第11页
   ·术语的特征第11-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 术语自动抽取各方法的分析第15-29页
   ·基于统计学的术语抽取方法第15-22页
     ·基于词频的术语抽取算法第15-16页
     ·基于假设检验的术语抽取算法第16-18页
     ·基于似然比的术语抽取算法(log-likelihood ratio)第18-20页
     ·基于互信息(MI)的术语抽取算法第20-22页
   ·基于语言学的术语抽取方法第22-24页
   ·基于统计和语言学的术语抽取方法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 术语自动抽取模型的建立第29-44页
   ·引言第29页
   ·科技论文的语言学特点第29-31页
   ·预处理第31-39页
     ·文本块标注第32-33页
     ·领域词典的生成第33-35页
     ·分词和词性标注第35-38页
     ·停用词过滤第38-39页
   ·候选术语的生成第39-40页
   ·候选术语的过滤第40-43页
     ·单元性的计算第40-42页
     ·术语性的计算第42-43页
     ·候选术语的综合评价第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 词语相关性的计算第44-56页
   ·引言第44页
   ·词语相关性计算的研究现状第44-47页
   ·词语相关性计算模型第47-55页
     ·词语标注第48-49页
     ·共现关系提取第49-53页
     ·词语相关性的计算第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 实验结果分析第56-62页
   ·术语抽取的评价指标第56页
   ·术语抽取实验结果第56-59页
     ·基于MC-SCP测度的术语抽取实验第57-58页
     ·基于局部共现测度的术语抽取实验第58-59页
   ·词语相关性实验结果第59-62页
第七章 结论与展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:测绘图像的数字水印方案研究
下一篇:基于CAN总线的电梯监控系统的研究与实现