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MIMO系统中的球形检测算法

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第8-11页
1 引言第11-16页
   ·研究的背景和意义第11-14页
     ·MIMO技术的历史及研究进展第11-13页
     ·MIMO信号检测算法的研究进展第13-14页
   ·论文的内容及主要工作第14-16页
2 MIMO系统模型第16-25页
   ·MIMO系统模型第16-18页
   ·MIMO系统中常用的调制方式第18-21页
     ·正交相移键控(QPSK)第18-19页
     ·正交振幅调制(QAM)第19-21页
   ·PSK和QAM信号的抗噪性能比较分析第21-22页
   ·仿真结果第22-25页
3 空时编码及空时信号处理第25-34页
   ·空时格型码(STTC)第25-26页
   ·空时分组码(STBC)第26-27页
   ·分层空时码(LSTC)第27-32页
     ·分层空时码的发送和接收模型第27-28页
     ·分层空时码的编码原理第28-31页
     ·V-BLAST系统第31-32页
   ·空间分集和空间复用技术第32-33页
   ·小结第33-34页
4 传统的MIMO检测算法第34-45页
   ·最大似然检测算法第34-35页
   ·线性迫零检测算法第35-37页
   ·最小均方误差检测算法第37-38页
   ·QR分解检测算法第38-40页
   ·串行干扰抵消算法第40-43页
   ·传统MIMO检测算法性能比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 球形检测算法第45-60页
   ·无限格上的球形检测算法第46-49页
   ·有限格上的球形检测算法第49-52页
   ·球形检测算法的计算复杂度分析第52-55页
   ·仿真结果第55-58页
   ·本章小结第58-60页
6 球形检测算法初始半径的选取方法第60-69页
   ·引言第60-61页
   ·球形检测算法第61-62页
   ·基于MMSE解的初始球半径选取方法第62-63页
   ·基于ZF解的初始球半径选取方法第63-64页
   ·基于QR分解解的初始半径选取算法第64-65页
   ·仿真结果第65-68页
   ·结论第68-69页
7 IEEE 802.11n及球形检测算法在其中的应用研究第69-84页
   ·802.11n协议的发展现状及特点第69-70页
   ·802.11n的应用前景第70-71页
   ·802.11n协议物理层核心技术第71-80页
     ·OFDM系统第71-74页
     ·MIMO-OFDM系统第74-77页
     ·将球形检测算法应用于802.11n仿真结果第77-80页
   ·802.11n的其它关键技术第80-83页
     ·MAC层优化技术第80-81页
     ·智能天线技术第81-82页
     ·无线电技术第82-83页
   ·本章小结第83-84页
8 结论与展望第84-85页
参考文献第85-87页
作者简历第87-89页
学位论文数据集第89页

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