| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·国内外数据挖掘现状 | 第8-11页 |
| ·国外现状 | 第8-9页 |
| ·国内现状 | 第9-11页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘及其关联规则 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘应用 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 关联规则挖掘 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·关联规则的定义 | 第20-22页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·Apriori 挖掘算法 | 第22-28页 |
| ·Apriori 挖掘算法的基本思想 | 第22页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法处理过程 | 第24-25页 |
| ·Apriori 算法中产生候选项集 | 第25-27页 |
| ·Apriori 算法产生关联规则 | 第27-28页 |
| ·Apriori 算法分析与总结 | 第28页 |
| ·FP-growth 挖掘算法 | 第28-31页 |
| ·FP-growth 算法描述 | 第29-31页 |
| ·FP-growth 算法性能分析 | 第31页 |
| ·Apriori 算法的优化 | 第31-34页 |
| ·基于Apriori 算法优化技术 | 第31页 |
| ·基于采样的方法 | 第31-33页 |
| ·基于数据分割的方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 关联规则算法在农副产品价格中的应用 | 第35-61页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·消费市场检测系统概述 | 第36-37页 |
| ·消费市场检测系统功能模块说明 | 第37-38页 |
| ·消费市场检测系统设计与实现 | 第38-42页 |
| ·系统结构设计 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-40页 |
| ·系统设计 | 第40-42页 |
| ·数据准备 | 第42-44页 |
| ·Apriori 算法在农副产品价格规律中的应用 | 第44-50页 |
| ·挖掘前数据处理 | 第44-45页 |
| ·Apriori 算法挖掘基本模型 | 第45-46页 |
| ·Apriori 算法应用 | 第46-50页 |
| ·优化Apriori 算法在农副产品价格规律中的应用 | 第50-59页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第50-51页 |
| ·Apriori 算法优化思想 | 第51-52页 |
| ·优化Apriori 算法程序描述 | 第52-53页 |
| ·优化Apriori 算法的应用 | 第53-55页 |
| ·优化Apriori 算法的挖掘结果 | 第55-56页 |
| ·优化Apriori 算法挖掘性能评价 | 第56-59页 |
| ·挖掘结果分析及建议 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |