| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·北京高技术产业发展状况 | 第10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| 2 高技术产业影响力概念辨析 | 第13-18页 |
| ·高技术产业的含义 | 第13页 |
| ·高技术产业在经济社会中的作用和功能——基于关联视角分析 | 第13-15页 |
| ·高技术产业影响力的含义 | 第15页 |
| ·高技术产业影响力的经济学含义 | 第15-18页 |
| 3 高技术产业影响机理 | 第18-26页 |
| ·高技术产业对经济增长的影响机理 | 第18-20页 |
| ·经济增长的含义 | 第18页 |
| ·高技术产业对经济增长影响机理——提高资源使用的边际效用 | 第18-20页 |
| ·高技术产业对就业的影响机理 | 第20-21页 |
| ·就业和无就业增长(Jobless Growth)的概念 | 第20页 |
| ·高技术产业对就业影响机理——劳动密集转向技术密集 | 第20-21页 |
| ·高技术产业对产业结构升级的影响机理 | 第21-23页 |
| ·产业结构升级的含义 | 第21页 |
| ·高技术产业对产业结构升级的影响机理——实现资源优化配置 | 第21-23页 |
| ·高技术产业对技术进步和自主创新的影响机理 | 第23-26页 |
| ·技术进步和自主创新的含义 | 第23-24页 |
| ·高技术产业对技术进步和自主创新影响机理——竞争与降低成本 | 第24-26页 |
| 4 指标体系的设置 | 第26-29页 |
| ·构造高技术产业影响力评价指标体系的原则 | 第26页 |
| ·高技术产业影响力评价指标体系设置说明 | 第26-27页 |
| ·高技术产业影响力评价指标体系的构造 | 第27-29页 |
| 5 综合评价模型的选取及其改进 | 第29-39页 |
| ·灰色关联分析法 | 第30-32页 |
| ·灰色关联度分析模型和步骤 | 第30-31页 |
| ·灰色关联分析法 | 第31-32页 |
| ·指标无量纲化问题 | 第32-33页 |
| ·指标体系权重的确定 | 第33-35页 |
| ·确定权重的方法 | 第33-34页 |
| ·主成分法确定高技术产业影响力评价指标权重 | 第34-35页 |
| ·时间序列权重问题 | 第35-36页 |
| ·灰色关联分析法的缺憾及其改进 | 第36-39页 |
| ·灰色关联分析法的改进 | 第37-38页 |
| ·灰色关联分析法的进一步改进 | 第38-39页 |
| 6 北京高技术产业影响力实证分析 | 第39-59页 |
| ·基于时间序列纵向比较的实证分析 | 第39-44页 |
| ·二级指标综合得分及趋势图 | 第39-40页 |
| ·一级指标和总目标综合得分及趋势图 | 第40-41页 |
| ·分析及结论 | 第41-43页 |
| ·综合评价效果的佐证——基于对经济增长的贡献度分析 | 第43-44页 |
| ·各行业影响力的实证分析 | 第44-52页 |
| ·医药制造业影响力实证分析 | 第44-45页 |
| ·航空航天制造业影响力实证分析 | 第45-47页 |
| ·电子及通信设备制造业影响力实证分析 | 第47-48页 |
| ·电子计算机及办公设备制造业影响力实证分析 | 第48-50页 |
| ·医疗设备及仪器制造业影响力实证分析 | 第50-51页 |
| ·五个行业影响力时间序列趋势比较 | 第51-52页 |
| ·五个行业综合影响力的实证分析 | 第52-53页 |
| ·基于六地区横向比较的实证分析 | 第53-59页 |
| ·基于原始灰色关联分析法 | 第54-55页 |
| ·基于改进的灰色关联分析法 | 第55-57页 |
| ·基于进一步改进的灰色关联分析法 | 第57-58页 |
| ·结论及分析 | 第58-59页 |
| 7 结论及政策措施建议 | 第59-64页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·政策措施建议 | 第60-62页 |
| ·相关问题与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-73页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
