Web 2.0环境下互联网信息过滤理论与方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·Web2.0 时代互联网现状 | 第12-13页 |
| ·信息过滤技术 | 第13-16页 |
| ·信息过滤技术背景 | 第13-15页 |
| ·Web 2.0 时代的信息过滤面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-21页 |
| ·综合多种媒体特征的信息过滤 | 第16-18页 |
| ·研究现状 | 第17页 |
| ·本文工作及主要贡献 | 第17-18页 |
| ·大规模文本数据的快速谱聚类算法 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第18页 |
| ·本文工作及贡献 | 第18-19页 |
| ·Web 2.0 下互联网热点发现 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文工作及贡献 | 第20-21页 |
| ·本文的组织 | 第21-22页 |
| 第2章 基于综合媒体特征的信息过滤 | 第22-40页 |
| ·研究现状与问题描述 | 第22-23页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·算法详解 | 第23-37页 |
| ·问题定义 | 第23-24页 |
| ·特征抽取 | 第24-31页 |
| ·文本特征 | 第24页 |
| ·链接特征 | 第24-25页 |
| ·VIPS 及页面布局特征 | 第25-27页 |
| ·图像内容特征 | 第27-31页 |
| ·分类算法 | 第31-36页 |
| ·SVM | 第31-35页 |
| ·AdaBoost | 第35-36页 |
| ·特征选取算法 | 第36-37页 |
| ·实验及系统分析 | 第37-39页 |
| ·实验方案与评价准则 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第3章 针对大规模数据集的快速谱聚类算法 | 第40-64页 |
| ·聚类算法综述 | 第40-47页 |
| ·聚类算法分类及介绍 | 第40-44页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第40-41页 |
| ·层次聚类算法 | 第41-42页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第42-43页 |
| ·栅格聚类算法 | 第43页 |
| ·其他聚类算法 | 第43-44页 |
| ·谱聚类算法 | 第44-47页 |
| ·最小割集准则（Minimum Cut） | 第44页 |
| ·规范割集准则（Normalized Cut） | 第44-45页 |
| ·比例割集准则（Ratio Cut） | 第45页 |
| ·最小最大割集准则（Min-Max Cut） | 第45页 |
| ·谱聚类算法框架与准则目标推导 | 第45-47页 |
| ·快速谱聚类算法 | 第47-59页 |
| ·谱聚类算法的瓶颈及出发点 | 第48-50页 |
| ·正则谱聚类与Normalized Cut 算法 | 第48-49页 |
| ·大规模高维数据快速图表示方法 | 第49-50页 |
| ·快速谱聚类算法 | 第50-59页 |
| ·大规模数据集快速图表示方法 | 第51页 |
| ·AMG 与大规模特征矩阵化简 | 第51-53页 |
| ·算法详解 | 第53-59页 |
| ·算法分析 | 第59页 |
| ·实验及分析 | 第59-62页 |
| ·数据集 | 第59-60页 |
| ·评价准则 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章总结 | 第62-64页 |
| 第4章 Web 2.0 下互联网热点话题挖掘 | 第64-92页 |
| ·引言 | 第64-71页 |
| ·Web 2.0 互联网环境 | 第64-69页 |
| ·Web 2.0 的定义 | 第64-66页 |
| ·Web 2.0 典型应用与技术基础 | 第66-68页 |
| ·Web 2.0 特征与相关研究 | 第68-69页 |
| ·话题发现与挖掘 | 第69-71页 |
| ·热点话题发现研究现状 | 第71页 |
| ·Web 2.0下互联网热点挖掘算法 | 第71-83页 |
| ·问题定义 | 第71-72页 |
| ·互联网模型 | 第72-74页 |
| ·互联网信息热度模型 | 第74-80页 |
| ·热量扩散模型 | 第74-76页 |
| ·互联网信息热度扩散模型 | 第76-80页 |
| ·算法详解 | 第80-83页 |
| ·话题抽取算法 | 第80-83页 |
| ·热度评价算法 | 第83页 |
| ·实验与分析 | 第83-90页 |
| ·实验系统 | 第84-88页 |
| ·系统结构 | 第84-86页 |
| ·热度爬虫系统 | 第86-88页 |
| ·实验数据集及参数设定 | 第88-89页 |
| ·实验结果与分析 | 第89-90页 |
| ·总结 | 第90-92页 |
| 第5章 工作总结与未来展望 | 第92-94页 |
| ·工作总结 | 第92-93页 |
| ·未来展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第106页 |
