无线认知网络中资源优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·认知网络以及无线认知网络概念介绍 | 第8-9页 |
| ·无线认知网络关键技术研究 | 第9-12页 |
| ·无线认知网络的多学科性 | 第12-19页 |
| ·多目标优化问题 | 第13-14页 |
| ·无线认知网络QoS技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·经典多目标进化算法研究现状 | 第15-19页 |
| ·本文主要研究工作 | 第19-20页 |
| 2 无线认知网络QoS系统模型 | 第20-32页 |
| ·QoS指标规范化描述 | 第20-24页 |
| ·用户认知服务质量 | 第21-22页 |
| ·认知网络控制服务质量 | 第22-24页 |
| ·实体节点服务质量 | 第24页 |
| ·QoS保障机制及体系结构 | 第24-29页 |
| ·QoS保障机制 | 第24-25页 |
| ·QoS体系结构 | 第25-28页 |
| ·物理网络与QoS逻辑功能间的映射 | 第28-29页 |
| ·QoS控制过程 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 无线认知网络中资源优化问题分析 | 第32-41页 |
| ·功率控制 | 第32-35页 |
| ·与传统网络功率控制的区别 | 第33页 |
| ·基于合作的功率控制 | 第33-34页 |
| ·基于非合作的功率控制 | 第34-35页 |
| ·资源参数优化问题分析 | 第35-38页 |
| ·优化目标参数及模型 | 第38-40页 |
| ·优化目标参数 | 第38-39页 |
| ·系统优化模型 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 无线认知网络功率控制相关资源参数优化算法设计 | 第41-56页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第42-44页 |
| ·基于邻域搜索的多目标优化遗传算法 | 第44-45页 |
| ·算法设计与实现 | 第45-49页 |
| ·适应度值函数设计 | 第45-46页 |
| ·邻域搜索克隆选择算子 | 第46-47页 |
| ·自适应变异算子 | 第47-48页 |
| ·基于邻域搜索的自适应多目标克隆遗传算法 | 第48-49页 |
| ·算法的性能分析 | 第49页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第49页 |
| ·算法仿真研究 | 第49-54页 |
| ·无线认知网络的节点仿真路由 | 第49-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| ·算法应用及限制 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A ANSCGA关键代码(Matlab) | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
