说话人身份识别系统的设计及DSP实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·说话人身份识别的概述 | 第9-12页 |
| ·说话人识别的基本概念 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的分类及特点 | 第10-11页 |
| ·说话人识别发展及应用前景 | 第11-12页 |
| ·DSP 的发展概况及其应用 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 说话人识别的基本理论 | 第15-36页 |
| ·语音信号的产生模型 | 第15-16页 |
| ·语音的特征选取 | 第16-22页 |
| ·基音周期 | 第17-18页 |
| ·线性预测系数及其倒谱系数 | 第18-20页 |
| ·MEL 倒谱系数 | 第20-22页 |
| ·说话人识别的方法 | 第22-36页 |
| ·基于动态时间规整（DTW）的说话人识别 | 第23-26页 |
| ·基于矢量量化（VQ）的说话人识别 | 第26-29页 |
| ·基于隐马可夫模型（HMM）的说话人识别 | 第29-30页 |
| ·基于人工神经网络（ANN）的说话人识别 | 第30-31页 |
| ·基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别 | 第31-36页 |
| 第三章 DSP 说话人识别系统的设计 | 第36-49页 |
| ·DSP 说话人识别的系统设计过程 | 第36-37页 |
| ·识别方法的选择 | 第37-38页 |
| ·算法的流程设计 | 第38-39页 |
| ·语音信号的预处理 | 第39-43页 |
| ·语音的采集 | 第39页 |
| ·语音信号的预加重 | 第39-40页 |
| ·语音信号的分帧 | 第40页 |
| ·语音信号的加窗 | 第40页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第40-43页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第43-44页 |
| ·模型的生成及模型匹配 | 第44-49页 |
| 第四章 DSP 说话人识别系统的实现 | 第49-70页 |
| ·系统实现的硬件平台 | 第49-58页 |
| ·语音采集模块 | 第49-51页 |
| ·数据处理模块 | 第51-58页 |
| ·功能单元CPU 的结构 | 第52-54页 |
| ·TMS320C6713 的集成外设 | 第54-58页 |
| ·其他模块 | 第58页 |
| ·系统的流程设计 | 第58-68页 |
| ·选择说话人 | 第58页 |
| ·AIC23 语音采集 | 第58-61页 |
| ·数据的存储 | 第61-62页 |
| ·数据的处理 | 第62页 |
| ·模型参数的存入及调出 | 第62-64页 |
| ·模型参数存入FLASHROM | 第62-63页 |
| ·数据在FLASHROM 中安排 | 第63页 |
| ·模型参数调出FLASHROM | 第63-64页 |
| ·说话人识别结果的显示 | 第64-65页 |
| ·系统的优化 | 第65-66页 |
| ·项目级优化 | 第65页 |
| ·C 语言级优化 | 第65-66页 |
| ·系统的引导及自举 | 第66-68页 |
| ·系统的引导 | 第66-67页 |
| ·系统的自举 | 第67-68页 |
| ·系统测试及相关结果 | 第68-70页 |
| 第五章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 论文发表 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-79页 |
