摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·大气环境遥感监测技术的原理和应用 | 第9-12页 |
·大气环境遥感监测技术的基本原理 | 第10页 |
·大气环境遥感监测技术的国内外应用 | 第10-12页 |
·大气气溶胶 | 第12-13页 |
·卫星遥感气溶胶的方法和进展 | 第13-16页 |
·研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
2 数据来源与数据预处理 | 第19-28页 |
·数据源 | 第19-27页 |
·MODIS 气溶胶光学厚度产品 | 第19-24页 |
·API 空气污染指数 | 第24-25页 |
·气象数据 | 第25页 |
·AERONET 数据 | 第25-27页 |
·数据预处理 | 第27-28页 |
·几何纠正 | 第27页 |
·数据裁剪叠加 | 第27页 |
·数据整理 | 第27-28页 |
3 北京市自然地理环境与大气污染状况调查 | 第28-31页 |
·自然地理环境 | 第28-29页 |
·地理位置 | 第28页 |
·地形地貌 | 第28-29页 |
·气候状况 | 第29页 |
·大气污染状况调查 | 第29-31页 |
4 MODIS 气溶胶光学厚度产品与AERONET 数据对比验证 | 第31-37页 |
·AERONET 站点介绍 | 第31页 |
·验证流程与结果 | 第31-37页 |
·(?)ngstr(o|¨)m指数 | 第31-32页 |
·验证方法 | 第32-34页 |
·验证结果及分析 | 第34-37页 |
5 MODIS 气溶胶光学厚度产品与空气质量数据的关系分析及模型建立 | 第37-61页 |
·建模数据准备 | 第37-42页 |
·PM10 的计算 | 第37-38页 |
·湿度订正 | 第38页 |
·标高改正 | 第38-39页 |
·建模数据整理 | 第39-42页 |
·回归关系模型 | 第42-47页 |
·全年API 与AOD 关系 | 第42-43页 |
·分季节API 与AOD 关系 | 第43-45页 |
·利用步长法进行模型检验分析 | 第45-47页 |
·多因子关系模型分析研究 | 第47-55页 |
·全年多因子关系模型 | 第50-51页 |
·分季节PM10 与AOD 关系模型 | 第51-54页 |
·多因子关系模型检验分析 | 第54-55页 |
·综合分析 | 第55-61页 |
·建模数据的相关性比较 | 第55-56页 |
·模型检验与预测精度比较 | 第56-61页 |
6 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·今后工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简历 | 第68页 |