基于虚拟仪器的局部放电信号提取与模式识别研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·大型发电机局部放电在线监测的意义 | 第7-9页 |
| ·局部放电产生原因、危害及放电类型 | 第7-9页 |
| ·局部放电信号提取及模式识别的意义 | 第9页 |
| ·局部放电信号去噪的研究现状 | 第9-12页 |
| ·噪声的种类 | 第9-10页 |
| ·干扰的抑制 | 第10-12页 |
| ·局部放电模式识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 局部放电信号测量方法与采集系统 | 第14-27页 |
| ·脉冲电流法测量发电机局部放电 | 第14-15页 |
| ·基于虚拟仪器的局部放电数据采集系统的组成 | 第15-16页 |
| ·硬件设计 | 第16-20页 |
| ·传感器 | 第16-18页 |
| ·前置放大器 | 第18页 |
| ·数据采集卡 | 第18-19页 |
| ·计算机系统 | 第19-20页 |
| ·软件设计 | 第20-27页 |
| ·驱动/采集程序的设计 | 第20-23页 |
| ·通信程序的设计 | 第23-27页 |
| ·DataSocket 逻辑构成 | 第23-24页 |
| ·DataSocket 网络通信实现 | 第24-27页 |
| 第三章 基于小波分析理论的局部放电信号提取 | 第27-42页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第27-31页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 快速算法 | 第29-31页 |
| ·小波阈值法去噪 | 第31-33页 |
| ·小波阈值法去噪原理 | 第31页 |
| ·小波阈值法去噪方法 | 第31-33页 |
| ·软件实现 | 第33页 |
| ·小波阈值法去除白噪声仿真 | 第33-36页 |
| ·发电机局部放电脉冲数学模型 | 第33-35页 |
| ·仿真分析 | 第35-36页 |
| ·现场信号提取分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 发电机局部放电模式识别研究 | 第42-55页 |
| ·模式识别系统 | 第42-43页 |
| ·局部放电的特征量提取 | 第43-47页 |
| ·局部放电指纹谱图的构造 | 第43-45页 |
| ·二维谱图的构造 | 第44-45页 |
| ·三维谱图的构造 | 第45页 |
| ·对谱图的特征量提取 | 第45-47页 |
| ·统计特征参数 | 第45-47页 |
| ·三维表列数据 | 第47页 |
| ·基于BP 神经网络的模式识别 | 第47-54页 |
| ·神经网络的原理 | 第47-49页 |
| ·BP 算法 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络在局部放电模式识别中的应用 | 第51-54页 |
| ·BP 算法MATLAB 中的实现 | 第51-52页 |
| ·实际工程中BP 算法的实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |
