基于高斯核及PageRank的复杂网络社区发现算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·复杂网络社区发现研究的背景与意义	第9-11页
·复杂网络社区发现的研究现状	第11-14页
·本文的研究内容与文章结构	第14-16页
2 复杂网络社区发现算法概述	第16-25页
·复杂网络社区定义及相关指标	第16-19页
·复杂网络社区定义	第16-18页
·相关指标	第18-19页
·复杂网络社区发现的典型算法	第19-25页
·K-L算法	第20页
·谱平分法	第20-22页
·层次聚类算法	第22页
·加权网络中的社区结构划分算法	第22-24页
·有向网络中的社区结构划分算法	第24-25页
3 基于高斯核相似矩阵的复杂网络社区发现	第25-42页
·引言	第25页
·预备知识	第25-28页
·基于高斯核相似矩阵的复杂网络社区发现算法	第28-30页
·数值实验	第30-41页
·评价标准	第30-31页
·非重叠社区结构发现	第31-34页
·重叠节点发现	第34-37页
·加权网络社区结构发现	第37-41页
·本章小结	第41-42页
4 基于PageRank的复杂网络社区发现	第42-54页
·引言	第42页
·预备知识	第42-47页
·基于PageRank的复杂网络社区发现算法	第47-50页
·数值实验	第50-53页
·人工合成数据社区结构发现	第50-51页
·真实网络数据社区结构发现	第51-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61页
致谢	第61-62页