通信信号调制方式的自动识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·调制识别概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·调制识别的实现过程 | 第13-14页 |
| ·论文的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 调制方式及小波变换特征 | 第16-28页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·通信信号的调制方式 | 第16-18页 |
| ·模拟调制方式 | 第16-17页 |
| ·数字调制方式 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-21页 |
| ·小波变换理论 | 第18-20页 |
| ·常见小波函数 | 第20-21页 |
| ·数字信号的小波变换 | 第21-27页 |
| ·一次小波变换 | 第21-24页 |
| ·归一化后的一次小波变换 | 第24-26页 |
| ·二次小波变换 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 通信信号的参数估计 | 第28-34页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·瞬时参数的提取 | 第28-30页 |
| ·基于Hilbert变换的瞬时参数提取 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的瞬时参数提取 | 第29-30页 |
| ·载波频率估计 | 第30-31页 |
| ·频率居中的频域估计法 | 第30-31页 |
| ·过零检测的时域估计法 | 第31页 |
| ·符号率估计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 通信信号调制方式识别 | 第34-56页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·模拟与数字调制方式的粗分类 | 第34-43页 |
| ·粗分类方法简介 | 第34-35页 |
| ·小波变换实现粗分类 | 第35-40页 |
| ·算法分析 | 第35-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·非线性与小波变换相结合实现粗分类 | 第40-43页 |
| ·算法分析 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-43页 |
| ·模拟调制方式识别 | 第43-45页 |
| ·数字调制方式识别 | 第45-50页 |
| ·算法分析 | 第45-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| ·模拟与数字调制方式联合识别 | 第50-55页 |
| ·识别流程 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 ANN、SVM及DSP在调制识别中的应用 | 第56-67页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·基于ANN与SVM的分类器设计 | 第56-64页 |
| ·ANN分类器 | 第56-59页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第56-58页 |
| ·改进方法 | 第58-59页 |
| ·SVM分类器 | 第59-63页 |
| ·二分类SVM基本原理 | 第59-62页 |
| ·多类别分类方法 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-64页 |
| ·基于DSP的调制识别设计思路 | 第64-66页 |
| ·系统框架结构 | 第64-65页 |
| ·识别算法实现 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
