| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·本文组织方式 | 第12-14页 |
| 第2章 粗糙集理论基础知识 | 第14-21页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第14-17页 |
| ·不可分辨关系及上、下近似集合 | 第14-15页 |
| ·信息系统和决策表 | 第15-17页 |
| ·属性约简 | 第17页 |
| ·变精度粗糙集 | 第17-19页 |
| ·多数包含关系 | 第17-18页 |
| ·变精度粗糙集约简 | 第18-19页 |
| ·信息熵 | 第19-21页 |
| 第3章 基于信息熵的规则不确定性度量综述 | 第21-33页 |
| ·Duntch I.提出的基于信息熵的规则不确定性度量 | 第21-28页 |
| ·基于第一种假设的规则不确定性度量 | 第23-25页 |
| ·基于第二种假设的规则不确定性度量 | 第25-27页 |
| ·基于第三种假设的规则不确定性度量 | 第27-28页 |
| ·基于信息熵的规则不确定性度量的后继工作 | 第28-31页 |
| ·陈湘晖提出的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量 | 第28-31页 |
| ·其它相关研究 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 改进的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量 | 第33-41页 |
| ·研究动机 | 第33-34页 |
| ·改进的规则不确定性度量形式的确定 | 第34-36页 |
| ·性质描述 | 第36页 |
| ·一致性 | 第36页 |
| ·实例结果及分析 | 第36-40页 |
| ·实例1 | 第36-38页 |
| ·实例2 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 一种新的基于变精度粗糙集属性约简、导出规则的启发式算法 | 第41-47页 |
| ·研究动机 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·重要函数在MATLAB中的实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
