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基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·引言第9-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12页
   ·本文组织方式第12-14页
第2章 粗糙集理论基础知识第14-21页
   ·粗糙集的基本概念第14-17页
     ·不可分辨关系及上、下近似集合第14-15页
     ·信息系统和决策表第15-17页
     ·属性约简第17页
   ·变精度粗糙集第17-19页
     ·多数包含关系第17-18页
     ·变精度粗糙集约简第18-19页
   ·信息熵第19-21页
第3章 基于信息熵的规则不确定性度量综述第21-33页
   ·Duntch I.提出的基于信息熵的规则不确定性度量第21-28页
     ·基于第一种假设的规则不确定性度量第23-25页
     ·基于第二种假设的规则不确定性度量第25-27页
     ·基于第三种假设的规则不确定性度量第27-28页
   ·基于信息熵的规则不确定性度量的后继工作第28-31页
     ·陈湘晖提出的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量第28-31页
     ·其它相关研究第31页
   ·小结第31-33页
第4章 改进的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量第33-41页
   ·研究动机第33-34页
   ·改进的规则不确定性度量形式的确定第34-36页
   ·性质描述第36页
     ·一致性第36页
   ·实例结果及分析第36-40页
     ·实例1第36-38页
     ·实例2第38-40页
   ·小结第40-41页
第5章 一种新的基于变精度粗糙集属性约简、导出规则的启发式算法第41-47页
   ·研究动机第41-42页
   ·算法描述第42-43页
   ·重要函数在MATLAB中的实现第43-45页
   ·实验结果第45-46页
   ·小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-50页
攻读硕士学位期间发表论文情况第50-51页
致谢第51页

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