摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·引言 | 第9-11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12页 |
·本文组织方式 | 第12-14页 |
第2章 粗糙集理论基础知识 | 第14-21页 |
·粗糙集的基本概念 | 第14-17页 |
·不可分辨关系及上、下近似集合 | 第14-15页 |
·信息系统和决策表 | 第15-17页 |
·属性约简 | 第17页 |
·变精度粗糙集 | 第17-19页 |
·多数包含关系 | 第17-18页 |
·变精度粗糙集约简 | 第18-19页 |
·信息熵 | 第19-21页 |
第3章 基于信息熵的规则不确定性度量综述 | 第21-33页 |
·Duntch I.提出的基于信息熵的规则不确定性度量 | 第21-28页 |
·基于第一种假设的规则不确定性度量 | 第23-25页 |
·基于第二种假设的规则不确定性度量 | 第25-27页 |
·基于第三种假设的规则不确定性度量 | 第27-28页 |
·基于信息熵的规则不确定性度量的后继工作 | 第28-31页 |
·陈湘晖提出的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量 | 第28-31页 |
·其它相关研究 | 第31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第4章 改进的基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性度量 | 第33-41页 |
·研究动机 | 第33-34页 |
·改进的规则不确定性度量形式的确定 | 第34-36页 |
·性质描述 | 第36页 |
·一致性 | 第36页 |
·实例结果及分析 | 第36-40页 |
·实例1 | 第36-38页 |
·实例2 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第5章 一种新的基于变精度粗糙集属性约简、导出规则的启发式算法 | 第41-47页 |
·研究动机 | 第41-42页 |
·算法描述 | 第42-43页 |
·重要函数在MATLAB中的实现 | 第43-45页 |
·实验结果 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |