动态的关联规则挖掘算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·本课题研究背景与动机 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·论文内容安排 | 第14-16页 |
第二章 数据挖掘与关联规则挖掘技术 | 第16-24页 |
·数据挖掘 | 第16-19页 |
·数据挖掘的概念 | 第16页 |
·数据挖掘的理论基础和研究内容 | 第16-18页 |
·数据挖掘技术的应用现状和发展趋势 | 第18-19页 |
·关联规则理论 | 第19-24页 |
·关联规则基本概念 | 第19-21页 |
·关联规则的理论基础 | 第21-22页 |
·关联规则挖掘的主要研究方向 | 第22-24页 |
第三章 关联规则算法研究 | 第24-39页 |
·APRIORI算法 | 第24-28页 |
·算法描述 | 第24-27页 |
·算法分析 | 第27-28页 |
·FP-Growth算法 | 第28-32页 |
·算法描述 | 第28-31页 |
·算法分析 | 第31-32页 |
·QDT算法 | 第32-39页 |
·算法描述 | 第32-34页 |
·实例说明 | 第34-38页 |
·算法分析 | 第38-39页 |
第四章 新的频繁项集挖掘算法及其更新算法 | 第39-56页 |
·引言 | 第39页 |
·EUF算法 | 第39-51页 |
·算法介绍 | 第39-40页 |
·EUF算法描述 | 第40-43页 |
·EUF子集模组产生方式 | 第43-46页 |
·实例说明 | 第46-51页 |
·基于数据库变化的更新算法 | 第51-55页 |
·更新算法概述 | 第51-52页 |
·FUP算法 | 第52-53页 |
·EUF-IU算法描述 | 第53-54页 |
·EUF-IU算法分析 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 实验比较和分析 | 第56-66页 |
·实验环境 | 第56-58页 |
·实验设计及效率评估 | 第58-65页 |
·实验小结 | 第65-66页 |
第六章 结论和进一步的工作 | 第66-68页 |
·论文总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |