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动态的关联规则挖掘算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·本课题研究背景与动机第11-13页
   ·国内外研究现状第13页
   ·研究目的第13-14页
   ·论文内容安排第14-16页
第二章 数据挖掘与关联规则挖掘技术第16-24页
   ·数据挖掘第16-19页
     ·数据挖掘的概念第16页
     ·数据挖掘的理论基础和研究内容第16-18页
     ·数据挖掘技术的应用现状和发展趋势第18-19页
   ·关联规则理论第19-24页
     ·关联规则基本概念第19-21页
     ·关联规则的理论基础第21-22页
     ·关联规则挖掘的主要研究方向第22-24页
第三章 关联规则算法研究第24-39页
   ·APRIORI算法第24-28页
     ·算法描述第24-27页
     ·算法分析第27-28页
   ·FP-Growth算法第28-32页
     ·算法描述第28-31页
     ·算法分析第31-32页
   ·QDT算法第32-39页
     ·算法描述第32-34页
     ·实例说明第34-38页
     ·算法分析第38-39页
第四章 新的频繁项集挖掘算法及其更新算法第39-56页
   ·引言第39页
   ·EUF算法第39-51页
     ·算法介绍第39-40页
     ·EUF算法描述第40-43页
     ·EUF子集模组产生方式第43-46页
     ·实例说明第46-51页
   ·基于数据库变化的更新算法第51-55页
     ·更新算法概述第51-52页
     ·FUP算法第52-53页
     ·EUF-IU算法描述第53-54页
     ·EUF-IU算法分析第54-55页
   ·小结第55-56页
第五章 实验比较和分析第56-66页
   ·实验环境第56-58页
   ·实验设计及效率评估第58-65页
   ·实验小结第65-66页
第六章 结论和进一步的工作第66-68页
   ·论文总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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