基于视频序列多特征的火焰检测算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·早期的火焰检测技术 | 第10-11页 |
| ·基于视频的火焰检测技术 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 火焰前景区域提取 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·常见的运动检测的方法 | 第17-22页 |
| ·帧间运动分析法 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-22页 |
| ·颜色模型提取 | 第22-23页 |
| ·后处理 | 第23-26页 |
| ·K均值聚类 | 第24-25页 |
| ·形态学处理 | 第25-26页 |
| ·基于高斯背景模型和颜色相结合的火焰区域提取 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-31页 |
| 第三章 火焰的可视性特征分析及提取方法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·火焰的静态属性 | 第31-34页 |
| ·火焰的直方图特征 | 第31-34页 |
| ·火焰的形状特性 | 第34页 |
| ·火焰的动态属性 | 第34-40页 |
| ·火焰的质心特性 | 第35-36页 |
| ·火焰的形状相似性 | 第36-37页 |
| ·火焰像素点暂时性变化特征 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 火焰波动性特征 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·火焰的波动性理论 | 第41-43页 |
| ·基于火焰外焰区域的波动性提取算法 | 第43-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于特征的火焰识别模型 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·疑似火焰信息 | 第51页 |
| ·火焰识别模型 | 第51-52页 |
| ·火焰特征权重比的建立 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57-58页 |
| ·总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文以及软件著作权 | 第65页 |
