基于蚁群算法的物流配送模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8-10页 |
| ·理论意义 | 第9页 |
| ·实践意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容与目的 | 第11-12页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 2 物流配送理论基础 | 第13-19页 |
| ·物流与物流配送 | 第13-14页 |
| ·物流 | 第13页 |
| ·物流配送 | 第13-14页 |
| ·配送路径优化模型描述 | 第14-16页 |
| ·点点间配送 | 第14页 |
| ·多点间配送 | 第14-15页 |
| ·单回路配送———TSP 模型 | 第15-16页 |
| ·多回路配送 | 第16页 |
| ·配送数学模型的建立 | 第16-18页 |
| ·数学描述 | 第16-17页 |
| ·定义变量 | 第17页 |
| ·约束条件 | 第17-18页 |
| ·目标函数 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 物流配送的路径优化方法研究 | 第19-25页 |
| ·物流配送路径优化的一般方法 | 第19-22页 |
| ·物流配送路径优化的精确算法 | 第19页 |
| ·物流配送路径优化的传统启发式算法 | 第19-21页 |
| ·物流配送路径优化的现代启发式算法 | 第21-22页 |
| ·各种方法的比较分析 | 第22-24页 |
| ·最佳物流配送的路径优化方法的选择 | 第24-25页 |
| 4 基于蚁群算法的物流配送模型的原理及应用 | 第25-38页 |
| ·蚁群算法简介 | 第25页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第26-30页 |
| ·蚁群算法在物流配送模型中的应用 | 第30-33页 |
| ·几个概念说明 | 第30页 |
| ·参数设定 | 第30-33页 |
| ·实例应用 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 对经典蚁群算法的改进 | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·对ρ的改进 | 第38-39页 |
| ·带有时间窗口的蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·基于遗传算法的改进型蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 6 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第46页 |
