| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·车牌识别系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌定位的研究现状 | 第12-13页 |
| ·字符分割技术的研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 车牌定位相关背景介绍 | 第15-21页 |
| ·影响车牌定位的主要因素 | 第15-16页 |
| ·我国机动车辆车牌特征 | 第16-18页 |
| ·车牌定位常用算法介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于自适应形态学算法的车牌定位系统 | 第21-46页 |
| ·传统的基于边缘信息和数学形态学的车牌定位算法的缺点 | 第21页 |
| ·改进的基于形态学的车牌定位算法 | 第21-22页 |
| ·车牌图像预处理 | 第22-27页 |
| ·车牌图像获取 | 第22-23页 |
| ·图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·车牌图像增强 | 第24-27页 |
| ·车牌图像边缘检测 | 第27-33页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·本文所使用的边缘检测算子 | 第30-33页 |
| ·边缘特征处理 | 第33页 |
| ·连通区域分析与填充 | 第33-36页 |
| ·基于自适应形态学的定位算法 | 第36-41页 |
| ·数学形态学基础 | 第36-37页 |
| ·数学形态学算子 | 第37-38页 |
| ·构造自适应形态学结构元素 | 第38-41页 |
| ·确定车牌区域 | 第41页 |
| ·定位实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·定位率测试与分析 | 第41-42页 |
| ·算法鲁棒性测试与分析 | 第42-43页 |
| ·模拟应用环境下的车牌定位测试 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 车牌字符分割的研究 | 第46-59页 |
| ·车牌图像二值化及底色统一 | 第46-48页 |
| ·车牌图像二值化 | 第46-48页 |
| ·车牌底色统一 | 第48页 |
| ·倾斜车牌的校正研究 | 第48-55页 |
| ·车牌水平倾斜校正及去除上下边框 | 第50-54页 |
| ·车牌垂直倾斜校正及去除左右边框 | 第54-55页 |
| ·车牌字符分割 | 第55-58页 |
| ·常用的车牌字符分割方法 | 第55页 |
| ·本文所设计的车牌字符分割方法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |