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车载导航系统最优路径算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·本文的研究背景第8-9页
   ·本文的研究目的和意义第9页
   ·本文的内容简介第9-11页
第二章 车载导航系统第11-18页
   ·智能交通系统简介第11-12页
   ·车载导航系统第12-17页
     ·车载导航系统简介第12-13页
     ·车载导航系统基本模块第13-15页
     ·车载导航系统的实现第15-16页
     ·车载导航系统的国内外研究现状第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 经典最短路径算法第18-29页
   ·最短路径问题的分类第19-21页
   ·最短路径规划算法的发展第21-23页
     ·最短路径规划算法的实时性第22页
     ·最短路径规划算法的集中性第22-23页
   ·经典最短路径算法第23-28页
     ·Dijkstra 算法第23-24页
     ·Floyd-Warshall 算法第24页
     ·启发式搜索算法第24-26页
     ·K 最短路径算法第26-27页
     ·基于神经网络的最短路算法第27页
     ·遗传算法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 动态最优路径算法研究第29-53页
   ·路网的抽象第29-30页
   ·路网模型的创建与存储第30-33页
     ·数据预处理第30页
     ·路网模型的建立和数据存储第30-33页
   ·最优路径问题的一般求解过程第33页
   ·路段权值的确定方法第33-37页
   ·A*算法及其改进第37-50页
     ·经典A*算法分析第37-40页
     ·A*-1 算法(第一次改进)第40-44页
     ·A*-2 算法(第二次改进)第44-48页
     ·A*-3 算法(第三次改进)第48-49页
     ·算法比较第49-50页
   ·限制区域数据传输第50-52页
     ·算法实现第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 软件设计与实现第53-60页
   ·软件开发平台第53页
   ·软件开发实现第53-59页
     ·地图数据处理第53-54页
     ·交通信息中心第54-56页
     ·客户端实现第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结论与展望第60-61页
参考文献第61-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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