智能视频监控系统的遗弃物检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·智能视频监控系统的发展与现状 | 第7-9页 |
| ·遗弃物检测与识别技术组成 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测 | 第10页 |
| ·运动目标跟踪 | 第10-11页 |
| ·遗弃物识别 | 第11页 |
| ·行为分析 | 第11页 |
| ·主要的研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第13-23页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第14-18页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·帧差法 | 第15-16页 |
| ·背景差法 | 第16-18页 |
| ·阴影及鬼影的检测与去除 | 第18-23页 |
| ·阴影去除 | 第18-19页 |
| ·鬼影去除 | 第19-20页 |
| ·阴影及鬼影去除的实验 | 第20-23页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第23-38页 |
| ·基于MBB的遮挡检测 | 第24-26页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·连通区域标注 | 第24-25页 |
| ·基于MBB的遮挡检测 | 第25-26页 |
| ·基于均值偏移的跟踪算法 | 第26-30页 |
| ·均值偏移理论分析 | 第26-28页 |
| ·均值偏移理论在目标跟踪中的应用 | 第28-30页 |
| ·基于粒子滤波的跟踪算法 | 第30-38页 |
| ·粒子滤波原理 | 第31-35页 |
| ·粒子滤波跟踪在目标跟踪中的应用 | 第35-38页 |
| 第四章 遗弃物检测和识别的实现 | 第38-51页 |
| ·改进的混合高斯模型背景建模算法 | 第39-42页 |
| ·混合高斯模型背景建模算法的基本思想 | 第39-40页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·运动目标跟踪 | 第42-45页 |
| ·基于模板匹配的遗弃物检测和识别 | 第45-51页 |
| ·模板匹配概述 | 第46-48页 |
| ·基于模板匹配的遗弃物识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
