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数字图像椒盐噪声滤波算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·数字图像处理概述第11-17页
     ·图像处理第11页
     ·数字图像的表示方法第11-12页
     ·数字图像处理第12-13页
     ·数字图像处理的主要内容第13-15页
     ·数字图像处理的发展第15页
     ·数字图像处理的主要应用第15-17页
   ·数字图像滤波第17-18页
     ·数字图像滤波的意义第17-18页
     ·国内外研究现状第18页
   ·本文内容安排第18-20页
第2章 数字图像滤波基础第20-27页
   ·图像噪声第20-23页
     ·图像噪声的分类第20页
     ·数字图像主要噪声第20-23页
   ·传统的图像去噪方法第23-25页
   ·图像质量评价方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 消除椒盐噪声的改进滤波算法第27-44页
   ·中值滤波第27-33页
     ·中值滤波原理第27-30页
     ·中值滤波主要特性第30-32页
     ·中值滤波示例第32-33页
     ·中值滤波性能指标第33页
   ·极值中值滤波第33-35页
     ·极值中值滤波原理第33-34页
     ·极值中值滤波算法第34-35页
     ·极值中值滤波示例第35页
     ·极值中值滤波性能指标第35页
   ·改进滤波算法第35-39页
     ·改进滤波算法原理第35-36页
     ·改进滤波算法第36-38页
     ·中值改进滤波算法滤波示例第38页
     ·中值改进滤波性能指标第38-39页
   ·仿真结果比较第39-42页
   ·性能评价指标比较第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于GF(2~8)域相似函数的椒盐噪声滤波算法第44-55页
   ·自适应权值滤波第44-47页
     ·自适应权值滤波原理第44-45页
     ·自适应权值滤波算法第45-47页
     ·自适应权值滤波示例第47页
     ·自适应权值滤波性能指标第47页
   ·相似度函数滤波第47-51页
     ·GF(2~8) 域第47-48页
     ·GF(2~8) 域上的自适应椒盐噪声检测算子第48-49页
     ·基于GF(2~8) 域相似函数的椒盐噪声滤波算法第49-50页
     ·相似度函数滤波示例第50-51页
     ·相似度函数滤波性能指标第51页
   ·仿真结果比较第51-52页
   ·性能评价指标比较第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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