摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·数字图像处理概述 | 第11-17页 |
·图像处理 | 第11页 |
·数字图像的表示方法 | 第11-12页 |
·数字图像处理 | 第12-13页 |
·数字图像处理的主要内容 | 第13-15页 |
·数字图像处理的发展 | 第15页 |
·数字图像处理的主要应用 | 第15-17页 |
·数字图像滤波 | 第17-18页 |
·数字图像滤波的意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18页 |
·本文内容安排 | 第18-20页 |
第2章 数字图像滤波基础 | 第20-27页 |
·图像噪声 | 第20-23页 |
·图像噪声的分类 | 第20页 |
·数字图像主要噪声 | 第20-23页 |
·传统的图像去噪方法 | 第23-25页 |
·图像质量评价方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 消除椒盐噪声的改进滤波算法 | 第27-44页 |
·中值滤波 | 第27-33页 |
·中值滤波原理 | 第27-30页 |
·中值滤波主要特性 | 第30-32页 |
·中值滤波示例 | 第32-33页 |
·中值滤波性能指标 | 第33页 |
·极值中值滤波 | 第33-35页 |
·极值中值滤波原理 | 第33-34页 |
·极值中值滤波算法 | 第34-35页 |
·极值中值滤波示例 | 第35页 |
·极值中值滤波性能指标 | 第35页 |
·改进滤波算法 | 第35-39页 |
·改进滤波算法原理 | 第35-36页 |
·改进滤波算法 | 第36-38页 |
·中值改进滤波算法滤波示例 | 第38页 |
·中值改进滤波性能指标 | 第38-39页 |
·仿真结果比较 | 第39-42页 |
·性能评价指标比较 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于GF(2~8)域相似函数的椒盐噪声滤波算法 | 第44-55页 |
·自适应权值滤波 | 第44-47页 |
·自适应权值滤波原理 | 第44-45页 |
·自适应权值滤波算法 | 第45-47页 |
·自适应权值滤波示例 | 第47页 |
·自适应权值滤波性能指标 | 第47页 |
·相似度函数滤波 | 第47-51页 |
·GF(2~8) 域 | 第47-48页 |
·GF(2~8) 域上的自适应椒盐噪声检测算子 | 第48-49页 |
·基于GF(2~8) 域相似函数的椒盐噪声滤波算法 | 第49-50页 |
·相似度函数滤波示例 | 第50-51页 |
·相似度函数滤波性能指标 | 第51页 |
·仿真结果比较 | 第51-52页 |
·性能评价指标比较 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |